دسته بندی اغتشاشات کیفیت توان با استفاده از ترکیب تبدیل S و تبدیل TT مبتنی بر شبک ه عصبی

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,518

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

PSC26_338

تاریخ نمایه سازی: 27 اسفند 1390

چکیده مقاله:

امروزه در صنایع و مراکز بزرگ صنعتی شناسایی و بر طرف نمودن اغتشاشات کیفیت توان مسأله ی بسیار مهمی می باشد. در این مقاله به منظور شناسایی اغتشاشات کیفیت توان به ارائه روشی پرداخته شده است که د ر ابتدا سیگنال حاوی یکی از اغتشاشات که باعث مشکلات توان الکتریکی می گردد، از قبیل Interruption ،Flicker ،Swell ،Sag ،Harmonic ،Transient وارد سیستم ارزیابی می شود ، سپس تبدیل S و تبدیل TT بر روی سیگنال مورد نظر صورت گرفته و شبکه عصبی بر اساس واریانس و مقدار متوسط مربوط به سپس تبدیل S و تبدیل TT ، می تواند با دقت مناسب، به صورت زمان حقیقی و در زمان بسیار کوتاه اغتشاش را تشخیص دهد و شناسایی نماید. نتایج حاصل از این روش نشان دهنده توانمندی و کارآمدی روش مذکور می باشد.

کلیدواژه ها:

کیفیت توان ، اغتشاشات ، تبدیل فوریه زمان کوتاه ، تبدیل S ، تبدیل TT ، شبکه عصبی

نویسندگان

سجاد جشفر

دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی کرمان

مهدی زارعیان جهرمی

دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی کرمان

سعید اسماعیلی

دانشگاه شهید باهنر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Ming Zhang, Kaicheng Li, Yisheng Hu, "A real- time classification ...
  • Z. Fusheng, G. Zhongxing, and G. Yaozhong, "FFT algorithm with ...
  • Zwe-Lee Gaing, _ 'Wavelet-based neural network for power disturbance recognition ...
  • Reaz M.B.I, Choong F, Sulaiman M.S, Mohd-Yasin ...
  • F, Kamada M, "Expert System for Power Quality Disturbance Classifier", ...
  • Tag Eldin E.M, "A new algorithm for the classification of ...
  • S. Suja, Jovitha Jerome, "Pattern recognition of power signal disturbances ...
  • Biswal B, Biswal M.K, Dash P.K., Rao M.V.N, "T-ACO based ...
  • R. Hooshmand, A. Enshaee, "Detection and classification of single and ...
  • Charalambous C, "Conjugate gradient algorithm for efficient training of artificial ...
  • Mladen Kezunovic, Yuan Liao, "A new method for classification and ...
  • Sahu S.S, Panda G, George N.V, "An Improved S- Transform ...
  • Z. Leonowicz, T. Lobos, K. Wozniak, "Analysis of Power Quality ...
  • Dash P. E. K, Panigrahi, B. K, Panda G, "Power ...
  • Nantian Huang, Dianguo Xu, Xiaosheng Liu, Jiajin Qi, "Power Quality ...
  • Y.H. Wang, "The Tutorial S Transform", Graduate Institute of Communic ...
  • C.R. Pinnegar, L. Mansinha, " A method of time- time ...
  • C.R. Pinnegar, 11 T ime-requency and time-time filtering with the ...
  • C.R. Pinnegar, "Generalizing the TT-transform", Digital Signal Processing, Volume 19, ...
  • نمایش کامل مراجع