روند کاوی روی سوابق تحقیقات حمل و نقل

این پژوهش دو مدل عنوان را برای اجرای روندکاوی روی نسبت فراوانی از اطلاعات بافتی اجرا کرد تا روند موضوعات تحقیق را از مجموعه ی وسیعی از مستندات غیرسازمان یافته در طی سال ها تعیین کند. این مطالعه از عناوین و چکیده های مقالات منتشرشده در ژورنال سوابق تحقیقات حمل ونقل، اطلاعات را از سال ۱۹۷۴ جمع اوری کرده است. محتوای این مقالات برای بررسی روند های تحقیقاتی در زمینه های مختلف تحقیقاتی ایده آل است زیرا اطلاعات بافتی وسیعی دارد. در مطالعات قبل، ابزارهای تحلیل اکتشافی از جمله متن کاوی برای ارائه ی اطلاعات توصیفی درمورد این اطلاعات استفاده شده اند. با این حال، این روش کمی سازی مباحث و ارتباطات آنها را در اختیار محققان قرار نمی دهد. علاوه بر این، مطالب مورد بررسی در این مطالعه تا حد زیادی سازماندهی نشده اند و بنابراین آنها به الگوریتم های یادگیری ماشینی سریعتر نیاز دارند تا آن ها را رمزگشایی کنند. بدین دلایل، گروه پژوهشی انتخاب می شوند که دو ابزار مدلسازی موضوع را (تخصیص پنهان دیریکله و مدل موضوع ساختاری) به کارگیرند تا روندکاوی را اجرا کنند. تحلیلی که در استخراج ۲۰ موضوع اصلی موفق بود، توسط کلیدواژه ها از پایگاه اطلاعات مشخص شد. گروه تحقیقاتی همچنین دو ابزار تجسم مدل عنوان تعاملی را توسعه دادند که می تواند برای استخراج موضوعات از عناوین و چکیده های ژورنالی استفاده شود. یافته های این تحقییق، درک بیشتری را از الگوهای تحقیقاتی در محدوده ی مطالعات مهندسی حمل و نقل به محققین ارائه می دهد.