پاسخ گیاه سویا (Glycine max) به تنش خشکی در رابطه با شاخصهای رشد و برخی آنزیم های کلیدی متابولیسم کربن و نیتروژن
محل انتشار: نشریه زیست شناسی گیاهی ایران، دوره: 7، شماره: 24
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 171
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJPB-7-24_008
تاریخ نمایه سازی: 26 دی 1400
چکیده مقاله:
تنش خشکی یکی از مهم ترین عوامل محدود کننده تولید محصول در گیاه سویا است. به همین دلیل، شناسایی مکانیسم های مرتبط با تحمل تنش خشکی در گیاه سویا به منظور بهبود و افزایش مقاومت به خشکی با روش های مهندسی ژنتیک بسیار مهم است. در مطالعه حاضر، تاثیر تنش خشکی بر شاخصهای رشد (ارتفاع گیاه، وزن تر و خشک ساقه و ریشه) و نیز فعالیت آنزیمهای ایزوسیترات دهیدروژناز (ICDH)، فسفو انول پیروات کربوکسیلاز (PEPC)، مالات دهیدروژناز (MDH)، گلوتامین سنتتاز (GS) و نیترات ردوکتاز (NR) در ارقام حساس و متحمل به خشکی گیاه سویا ارزیابی شد. نتایج نشان داد که شاخصهای رشد اندازهگیری شده تحت هر دو شرایط مناسب آبیاری (شاهد) و محدودیت آب (تیمار خشکی)، در رقم متحمل به خشکی در مقایسه با رقم حساس، بالاتر بود. فعالیت آنزیم ICDH در هر دو رقم، در پاسخ به تنش افزایش یافت، در حالی که این افزایش در رقم متحمل به خشکی در مقایسه با رقم حساس بالاتر بود. فعالیت آنزیم های PEPC، MDH، GS و NR تحت شرایط تنش در رقم حساس، کاهش معنیداری را در مقایسه با شاهد نشان داد، در حالی که فعالیت این آنزیم ها در رقم متحمل نسبت به نمونههای شاهد افزایش یافت. به طور کلی، دادههای به دست آمده پاسخ متفاوت فعالیتهای آنزیمی ارزیابی شده دو رقم سویا را که از نظر سطح تحمل به خشکی متفاوت هستند نشان می دهد. همچنین به نظر میرسد که کاهش فعالیت آنزیم های PEPC، MDH، GS و NR در رقم حساس به خشکی به واسطه کم آبی احتمالا میتواند از دلایل کاهش رشد در گیاه سویا، تحت شرایط تنش خشکی باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مریم نصر اصفهانی
گروه زیست شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران
مریم مددکار حق جو
گروه زیست شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :