بررسی روش های طبقه بندی خواب به صورت اتوماتیک

ناهنجاری های خواب از جمله مهمترین دغدغه هایی است که مردم با آن مواجه میشوند. خواب نه تنها به بهبود عملکرد بدن کمک می کند، بلکه به صورت ناخودآگاه اطلاعات موجود در حافظه را سازماندهی کرده و یادگیری روزانه را تحکیم می بخشد . کمبود خواب مواردی چون سردرد، افسردگی، آلزایمر، دیابت، بیماری های قلبی و... را در پی دارد و همچنین باعث کاهش طول عمر می شود. طبق آمارهای ارایه شده از سوی سازمان بهداشت جهانی حدود ۳۰ %از جمعیت جهان از اختلالات خواب رنج می برند. این مشکل توانایی کاری و سلامت ذهنی این افراد را به مخاطره میاندازد.کلاسبندی اتوماتیک مراحل خواب با استفاده از سیگنال EEG ، یک ابزار مهم کمی را برای کمک به متخصصان مغز و اعصاب ومتخصصان خواب در تشخیص و نظارت بر اختلالات خواب ونیز ارزیابی اثربخشی درمان فراهم میکند. در این تحقیق روش های طبقه بندی خواب به صورت اتوماتیک در مقالات مختلف بررسی شده است.