نهان نگاری تصاویر دیجیتال با استفاده از روش DCT و الگوریتم بهینه سازی ژنتیک

با ادامه پیشرفت ها و گسترش روش های نهان نگاری، روش های تحلیل این الگوریتم ها مورد توجه قرار گرفتند. امروزه مقاومنمودن روش های نهان نگاری اهمیت ویژه ای یافته است. اهمیت دیگر این موضوع، آنجاست که با رشد تکنولوژی در جوامعبشری، هرروزه به تعداد کسانی که از محصولات دیجیتال در زندگی خود استفاده می کنند، افزوده می شود. از طرفی قابلیتآسان کپی برداری از روی این محصولات بدون افت کیفیت، باعث پررنگ تر شدن اهمیت مساله ی امنیت اطلاعات و درنتیجهلزوم وجود سیستمی که بتواند از این محصولات و حقوق صاحبان آنها حفاظت کند، گردیده است. هرگونه پنهان سازیداده ها در درون یک محصول دیجیتال مثل صدا و تصویر، به منظور دستیابی به اهدافی مانند حفظ حقوق مالک، ردیابینسخه های غیرمجاز و... امری ضروری است. مساله نهان نگاری امروزه به زمینه تحقیقاتی فعالی تبدیل شده است. هدف نهاییاین تحقیقات، ارایه الگوریتمهایی است که بتواند در مقابل طیف وسیعی از روش های پنهان سازی قابلیت آشکارسازی بالاییداشته باشد.در این مقاله روش جدیدی برای نهان نگاری تصاویر با فرمت JPEG و در فضای رنگی YCbCr ارائه می شود که مبتنی بر عملیات تعبیه و ارتباط بین ضرایب DCT می باشد. ابتدا با مقیاس گذاری مجدد فضای رنگی، این تصاویر در برابربیشتر حملات مقاوم میشوند. همچنین با استفاده از الگوریتم ژنتیک که از عملگرهای تقاطع، جهش و انتخاب تشکیل شدهاست، مقادیر بهینه پارامترهای تعبیه گذاری و موقعیت مناسب برای قرارگیری اطلاعات نهان به دست می آید. نتایجشبیه سازی نشان می دهند که تصویر نهان شده نسبت به تغییرات نویزی عملکرد مقاوم داشته و میتوان اطلاعات نهان رابازیابی کرد.