مروری بر روشهای تشخیص پارکینسون با استفاده از صدای ضبط شده

بیماری پارکینسون نوعی اختلال تخریب عصبی است، که به طور منفی میلیون ها نفر را تحت تاثیر قرار میدهد. بیماریپارکینسون معمولا با یک سری آزمایش های تجربی و گاهی اوقات با روش های تهاجمی تشخیص داده میشود. در اینپژوهش، تجزیه و تحلیل مبتنی بر صدای ضبط شده با کمک پز شکان و ابزار تصمیم گیری همراه با بخش بندی اطلاعاتبرای کمک به آنها در تشخیص تفاوت های عملکردی و درک اینکه چرا روش تشخیص مشکوک به پارکینسون است،انجام می شود. طبق مطالعات انجام شده ۹۰ درصد مبتلایان به بیماری پارکینسون از اختلالات صوتی رنج میبرند. درمراحل اولیه بیماری پارکینسون، ناهنجاری های بالقوهای درصدا وجود دارد که ممکن است برای شنوندگان قابل درکنبا شد، اما می توان آنها را با انجام تحلیل های نرم افزاری بر سیگنال های صوتی ارزیابی کرد. با توجه به این که ناهنجاریهای صوتی می تواند از نشانه های اولیه ی این بیماری باشد، بنابراین با دست یابی به روشهایی با دقت بالا میتوان اینبیماری را در مراحل اولیه تشخیص داد. در این مقاله با مرور و بررسی مطالعات انجام شده در این زمینه، به این نتیجهرسیدیم که روشهایی مانند استفاده از ماشین های بردار پشتیبانی و شبکه های عصبی به همراه استخراج ویژگی از آواهایضبط شده که عمدتا شامل مصوت های پایدار هستند، نتایج خوبی را برای تشخیص بیماری پارکینسون ارائه میدهند.