پیش بینی خشکسالی بر پایه نمایه بارش استاندارد شده با استفاده از مدل های سری های زمانی در استان فارس
محل انتشار: مجله پژوهش آب ایران، دوره: 5، شماره: 2
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 94
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWAI-5-2_003
تاریخ نمایه سازی: 28 دی 1400
چکیده مقاله:
پیشبینی خشکسالی اهمیت زیادی در برنامهریزی و مدیریت منابع طبیعی و منابع آب دارد. در این مطالعه از مدلهای اتورگرسیو- میانگین متحرک تلفیق شده فصلی (SARIMA) به عنوان مدلهای تصادفی خطی برای پیشبینی خشکسالی استفاده شد. این مدلها سریهای زمانی نمایه بارش استاندارد شده (SPI) را برای پیشبینی خشکسالی بهکار میبرند. مقادیر SPI برای مقیاسهای زمانی ۳، ۶، ۱۲ و ۲۴ ماهه برای ایستگاههای سینوپتیک آباده، شیراز و فسا در استان فارس محاسبه شدند. مدل SARIMA با کمترین مقدار معیار اطلاعات آکاییک تصحیح شده به عنوان بهترین مدل انتخاب شد. نمودارهای خودهمبستگی باقیماندهها برای مدلهای انتخاب شده نشان میدهند که باقیمانده ها ناهمبسته اند. مقادیر SPI از ژانویه ۲۰۰۴ تا دسامبر ۲۰۰۵ به عنوان دادههای آزمون با استفاده از مدلهای سری زمانی برازش داده شده پیشبینی شد. برای مثال، مدل برای سریهای زمانی SPI دوازده ماهه ایستگاه شیراز مناسب تشخیص داده شد. نتایج این مدل نشان داد که ضریب همبستگی بین مقادیر SPI مشاهده و پیشبینی شده ۰.۷۴ میباشد که در سطح ۱% معنی دار میباشد و ۲۲ ماه وضعیت خشکسالی به درستی پیشبینی میشود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان