کاربرد مدل های سری های زمانی برای پیش بینی تبخیر- تعرق در ایستگاه باجگاه

روش پنمن فائو در ایستگاه تحقیقاتی باجگاه، دانشگاه شیراز، یکی از معادلات مناسب در تخمین تبخیر-تعرق است. مدل سازی و پیش بینی سری­های زمانی تبخیر-تعرق با روش پنمن فائو برای این ایستگاه با استفاده از مدل­های اتورگرسیو- میانگین متحرک تلفیق شده فصلی (SARIMA) به عنوان مدل­های تصادفی خطی مورد مطالعه قرار گرفت. داده­های سری­های زمانی میانگین هفتگی و ماهانه تبخیر-تعرق برای دوره زمانی فروردین ۱۳۶۶ تا اردیبهشت ۱۳۸۶ به طور جداگانه به عنوان فایل ورودی مدل­های SARIMA درنظر گرفته شدند. بر پایه معیار اطلاعات آکاییک تصحیح شده و معنی دار بودن ضرایب، مدل­های ARIMA(۱,۰,۲).(۰,۱,۱)۵۲ و ARIMA(۱,۰,۱).(۰,۱,۱)۱۲  به­ترتیب برای مقیاس زمانی هفتگی و ماهانه انتخاب شدند. نمودارهای خود همبستگی باقی مانده­ها برای مدل­های انتخاب شده نشان می­دهند که باقی مانده­ها نا­همبسته­اند. مقادیر میانگین هفتگی و ماهانه تبخیر- تعرق از خرداد ۱۳۸۶ تا اردیبهشت ۱۳۸۷ به عنوان داده­های آزمون با استفاده از مدل­های سری زمانی برازش شده پیش بینی شد. نتایج نشان داد که توان دوم ضریب همبستگی بین مقادیر مشاهده شده و پیش بینی شده برای مقیاس زمانی هفتگی و ماهانه به ترتیب برابر ۰.۹۲ و ۰.۹۹ است. جذر میانگین توان دوم خطا برای مقیاس زمانی هفتگی و ماهانه به ترتیب برابر  ۰.۴۸ و ۰.۱۶ میلی متر است.