مدل سخت افزاری برای نورون اتفاقی مبتنی بر پیوند تونل مغناطیسی در جریان های کمتر از جریان بحرانی
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 234
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ISEE-13-1_002
تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1400
چکیده مقاله:
نورون اتفاقی در شبکه های عصبی اهمیت زیادی دارد و یکی از مهم ترین مباحث در الگوریتم های یادگیری ماشین است. پژوهشگران همواره به پیاده سازی سخت افزاری شبکه های عصبی توجه ویژه داشته اند. پیاده سازی سخت افزاری شبکه های عصبی باعث افزایش چشم گیر کارایی و کاربرد شبکه های عصبی می شود؛ به همین دلیل، پیاده سازی سخت افزاری نورون اتفاقی نیز اهمیت زیادی دارد. در این مقاله با استفاده از ویژگی تغییر حالت احتمالی پیوند تونل مغناطیسی در جریان های کمتر از جریان بحرانی، یک مدل سخت افزاری برای نورون اتفاقی ارائه شده است. نتایج شبیه سازی مدل پیشنهادی با استفاده از نرم افزار HSpice نشان می دهند مدل پیشنهادی عملکردی مشابه توصیف ریاضی نورون اتفاقی دارد و خطای این مدل نسبت به توصیف ریاضی همواره کمتر از ۴.۸% است. همچنین، شبیه سازی در گوشه های فرآیند ساخت نشان می دهد این مدل حتی در حضور تغییرات فرایند ساخت نیز عملکرد پذیرفتنی داشته و میزان خطای آن نسبت به شبیه سازی ایدئال و مدل ریاضی به ترتیب کمتر از ۱۵.۴۶% و ۱۷.۴۳% است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عبداله امیرانی
دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه شهید بهشتی تهران، تهران، ایران
کیان جعفری
مدیر گروه الکترونیک، دانشکده مهندسی برق. دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
محمدحسین معیری
گروه الکترونیک، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :