«سایه نما»: سامانه درک استعاره با استفاده از ویژگی های معنایی مشترک بین دو واژه موجود در بافت استعاری

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 94

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_PAZAND-8-30_005

تاریخ نمایه سازی: 2 بهمن 1400

چکیده مقاله:

مقاله حاضر به معرفی سامانه ای با عنوان سایه نما می پردازد. ایده کلی این سامانه که در زمینه استعاره برای زبان فارسی است برای نخستین بار طرح و پیاده سازی می شود. سایه نما با هدف کمک به درک استعاره به صورت خودکار، عملیات یافتن ویژگی های معنایی مشترک بین دو واژه ای که در بافت استعاری حضور دارند انجام می دهد. فرایند کلی سایه نما بدین ترتیب است که نخست ویژگی­های معنایی مشترک بر اساس اطلاعات نقطه ای مشترک در هم­رخدادی مرتبه دوم استخراج و در پی آن صفاتی معرفی می شوند تا بتوانند این نوع ویژگی ها را توصیف کنند. کاربرد این روش در سامانه­های درک متن و به خصوص درک استعاره به صورت خودکار، کارایی سامانه را به طور قابل توجهی بهبود می دهد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

هادی عبدی قویدل

دانشجوی کارشناسی ارشد زبان شناسی رایانشی، مرکز زبان ها و زبان شناسی، دانشگاه صنعتی شریف

افشین رحیمی

دانشجوی کارشناسی ارشد زبان شناسی رایانشی، مرکز زبان ها و زبان شناسی، دانشگاه صنعتی شریف

پروانه خسروی زاده

استادیار، گروه زبان شناسی رایانشی، مرکز زبان ها و زبان شناسی، دانشگاه صنعتی شریف