پیش بینی میزان همگرایی تونل نسبت به جبهه کاربه کمک شبکه های عصبی مصنوعی
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 899
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCHP03_735
تاریخ نمایه سازی: 3 فروردین 1391
چکیده مقاله:
یکی از مسائل مهم در طراحی نگهداری تونل، تعیین و تحلیل میزان همگرایی تونل نسبت به جبهه کار است. روش متداول درای نگونه موارد، تحلیل عددی مساله است اما یکی از راهکارهای مناسب جایگزین، استفاده از شبک ههای عصبی اس ت. در اینتحقیق خروجی شبکه، میزان همگرایی در فواصل مشخص از جبهه کار اس ت. ورودی ها نیز عبارتند ا ز: مقدار ضریب چسبندگی، زاویه اصطکاک داخلی، مدول الاستیسیته و میزان فاصله از جبهه کار. با آموزش و ارزیابی شبکه، مدلی مبتنی برشبکه عصبی ساخته شد که بدون داشتن دانشی از نحوه رفتار سنگ، قادر به پی شبینی رفتار آن در میزان همگرایی بو. د
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سعید بزرگی
دانشجوی کارشناسی ارشد ساز ههای امن دانشگاه صنعتی مالک اشتر تهران
سعید مهدوری
عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی اصفهان