نقش قدرت داستان سرایی رسانه های اجتماعی در توسعه مقصد گردشگری جزیره قشم
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 159
فایل این مقاله در 24 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JCBS-8-3_008
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1400
چکیده مقاله:
پژوهش حاضر، قصد بررسی نقش قدرت داستان سرایی رسانه های اجتماعی و سنجش ابعاد آن در توسعه مقصد گردشگری جزیره قشم را دارد. این مطالعه دارای رویکرد آمیخته و از نظر هدف، کاربردی است. جامعه آماری در بخش کیفی، ۱۳۷ داستان مقصد قشم در رسانه های اجتماعی است که تعداد ۱۰۸ داستان به روش نمونه گیری قضاوتی انتخاب شدند؛ به این صورت که ابتدا تمامی داستان های منتشر شده در سایت ها و وبلاگ ها، مورد بررسی قرار گرفتند تا دارای نویسنده و تاریخ تدوین مشخصی باشند، همچنین سایت ها و وبلاگ هایی که حاوی داستان ها گردشگری بودند، دسته بندی شدند و سپس این رسانه ها براساس وجود راه ارتباطی و دسترسی به مدیران و مخاطبان شان، میزان بازدید، وجود نماد اعتماد الکترونیکی، مورد بررسی قرار گرفتند و آنهایی که چنین ویژگی هایی نداشتن، از دامنه این مطالعه خارج شده و تنها ۱۰۸ داستان انتخاب شدند. استراتژی پژوهش، تحلیل روایت است. روش گردآوری داده ها، داستان های مکتوب آنلاین بود که از طریق تحلیل روایت و با کمک تحلیل مضمون تجزیه و تحلیل شدند. ابعاد قدرت داستان سرایی رسانه های اجتماعی شناسایی شده، در قالب شبکه مضامین و مدل مفهومی این مقصد ارائه شد. روش گردآوری داده ها، پرسشنامه (الکترونیکی) بود که به گردشگران ارسال شدند. نتایج مدل سازی معادلات ساختاری به وسیله نرم افزار Smart PLS، نشان داد که تمامی ابعاد قدرت داستان سرایی رسانه های اجتماعی آنلاین جزیره قشم شامل جنبه های جذابیت و جلب-توجه، دانش ادبی، شناختی، عاطفی، مقایسه ای، اقتصادی، اخلاقی، اعتماد و اعتبار، گردشگری بر توسعه مقاصد خود تاثیر می گذارند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
آرمین گلی
دانشجوی دکتری گروه مدیریت بازرگانی، واحد قشم، دانشگاه آزاد اسلامی، قشم، ایران.
علی قلی پورسلیمانی
استادیار گروه مدیریت بازرگانی، واحد رشت، دانشگاه آزاد اسلامی، رشت، ایران.
نرگس دل افروز
استادیار گروه مدیریت بازرگانی، واحد رشت، دانشگاه آزاد اسلامی، رشت، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :