ارزیابی ریسک بر مبنای نمره اولویت ریسک کارای جامع با استفاده از تحلیل پوششی داده ها

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 150

فایل این مقاله در 27 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IMJT-13-1_006

تاریخ نمایه سازی: 10 بهمن 1400

چکیده مقاله:

هدف: یکی از فرآیندهای مدیریت ریسک، ارزیابی ریسک است. در اغلب روش های ارزیابی، ریسک به عنوان تابعی از احتمال رخداد و شدت اثر خطرات معرفی شده است. با بهره گیری از این تعریف روش های مختلف ارزیابی ریسک توسعه داده شده اند. در سیر تکامل این روش ها، شاخصی با عنوان نمره اولویت ریسک کارای جامع (TERPN) معرفی شده است. در این شاخص عوامل موثر بیشتری در راستای تعیین اهمیت ریسک ها، مد نظر قرار می گیرند. این شاخص علاوه بر دارا بودن مزایای متعدد، دارای محدودیت ها و اشکالاتی نیز هست که در صورت چیره شدن بر آن ها می توان عملکرد بهتری از منظر اثربخشی و کارایی داشت. پژوهش حاضر با هدف رفع این محدودیت ها و اشکالات صورت گرفته است.روش: روش پیشنهادی این پژوهش یک فرایند شامل ۱۱ گام برای ارزیابی ریسک است. در این روش پس از مشخص شدن نواحی ریسک، ریسک ها و اقدامات اصلاحی و پیشگیرانه، ارزیابی ریسک با بکارگیری یک روش ترکیبی مبتنی بر تحلیل پوششی داده ها انجام می شود.یافته ها: برای اعتبارسنجی روش پیشنهادی در یک مثال نمونه، مشخص شد این روش ریسک هایی را انتخاب می کند که بر مبنای هر دو شاخص TERPN و شاخص پیشنهادی این پژوهش باعث کاهش بیشتری در سطح ریسک های غیر قابل تحمل به میزان ۸/۳ درصد می شود. درباره هزینه انجام اقدامات اصلاحی و پیشگیرانه نیز مشاهده می شود که براساس اولویت بندی روش پیشنهادی مقدار هزینه کلیه اقدامات نسبت به روش معمول در حدود ۸/۲۶ درصد کاهش خواهد داشت.نتیجه گیری: روش این پژوهش به منظور ارزیابی ریسک علاوه بر حفظ ویژگی های مثبت روش TERPN، محدودیت ها و اشکالات را برطرف نموده و در پیاده سازی فرایند مدیریت ریسک امکان دستیابی به سطح بهره وری (اثربخشی و کارایی) بالاتری را ایجاد می نماید.

کلیدواژه ها:

ارزیابی ریسک ، نمره اولویت ریسک کارای جامع ، تحلیل پوششی داده ها ، مدیریت ریسک

نویسندگان

جعفر قیدرخلجانی

استادیار، مجتمع دانشگاهی مدیریت و مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران.

سعید روشندل

دانشجو دکتری، مجتمع دانشگاهی مدیریت و مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • آذر عادل، قیدرخلجانی جعفر، هاشمی مجومرد سید مجتبی، (۱۳۹۵)، طراحی ...
  • امین طهماسبی حمزه, زارع پور مهدی (۱۳۹۸)، شناسایی و اولویت ...
  • کرمی آیت اله, محمدی تمری ذکریا، (۱۳۹۶)، شناسایی و اولویت ...
  • قبادی جواد, رضائیان جواد, حاجی آقایی کشتلی مصطفی، (۱۳۹۸)، شناسایی ...
  • عالم تبریز اکبر, خالدیان فرنوش, مهدی پور مصطفی، (۱۳۹۵)، پیش ...
  • کاظمی مصطفی، فائضی راد محمدعلی، (۱۳۹۷)، پیش بینی کارایی به ...
  • ولی پور خطیر محمد، قاسم نیا عربی نرجس، (۱۳۹۵)، مدل ...
  • ReferencesAguiar, D. C., Souza, H. J. C., & Salomon, V. ...
  • Alamtabriz, A., Khaledian, F., Mehdipour, M. (۲۰۱۶). Forecasting project duration ...
  • Azar, A., Ghaidar kheljani, J., Hashemi Majoumerd, S. (۲۰۱۶). Designing ...
  • Bian, T., Zheng, H., Yin, L., & Deng, Y. (۲۰۱۸). ...
  • Bowles, J. B. (۲۰۰۳, January). An assessment of RPN prioritization ...
  • Bozdag, E., Asan, U., Soyer, A., & Serdarasan, S. (۲۰۱۵). ...
  • Brun, A., & Savino, M. M. (۲۰۱۸). Assessing risk through ...
  • Carpitella, S., Certa, A., Izquierdo, J., & La Fata, C. ...
  • Charnes, A., Cooper, W. W., & Rhodes, E. (۱۹۷۸). Measuring ...
  • Ghaobadi, J., Rezaeian, J., Haji Aghaei Keshteli, M. (۲۰۱۹). Identification ...
  • Valipour khatir, M., Ghasemnia Arabi, N. (۲۰۱۷). Fuzzy Inference System ...
  • نمایش کامل مراجع