شناسایی عناصر سازنده «ارزش پیشنهادی به مشتری» و تاثیر آنها بر رضایت مشتری با استفاده از تحلیل احساسات بر مبنای متن کاوی

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 131

فایل این مقاله در 27 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JIBM-12-4_012

تاریخ نمایه سازی: 10 بهمن 1400

چکیده مقاله:

هدف: در سال های اخیر با توجه به گسترش کسب وکار های دیجیتال و حضور مشتریان در این محیط، امکان دسترسی به داده های مربوط به علایق و ارزش های مورد انتظار مشتریان فراهم شده است. هدف این پژوهش، شناسایی عناصر سازنده ارزش پیشنهادی به مشتری و بررسی تاثیر آنها بر رضایت مشتری با استفاده از روش تحلیل احساسات بر مبنای متن کاوی محتوای تولیدشده توسط کاربران در فضای مجازی است. روش: این پژوهش از نظر هدف، کاربردی، از نظر ماهیت، توصیفی پیمایشی، از نظر اجرا، کیفی کمی (آمیخته) با رویکرد استقرایی است. در پژوهش حاضر، کالای تلویزیون هوشمند، به عنوان مطالعه موردی انتخاب شد و ۳۸۶۵ نظر از خریداران این کالا از سایت فروشگاه آنلاین دیجی کالا جمع آوری و با استفاده از روش تحلیل احساسات تجزیه و تحلیل شد. برای طبقه بندی و جداسازی نظرهای مثبت و منفی، از روش های «یادگیری ماشین» استفاده شد و برای استخراج سازه های ارزش پیشنهادی، روش «تخصیص پنهان دریکله» به کار رفت. یافته ها: بر اساس یافته های پژوهش، برای ارزش پیشنهادی به مشتری در رابطه با کالای تلویزیون هوشمند، ۳۰ عنصر شناسایی شد. نتایج پژوهش نشان می دهد که ۱۵ عنصر یا ویژگی محصول، بر رضایت مشتریان تاثیر مثبت دارد و ۱۵ عنصر دیگر، به نارضایتی مشتریان منجر می شود. نتیجه گیری: نتایج پژوهش نشان می دهد که تحلیل نظرهای مشتریان و به بیانی «محتوای تولیدشده توسط کاربران»، برای شناخت و بررسی نگرش مشتری در رابطه با محصول، روشی کاربردی بوده و برای کسب وکارها در راستای ارائه محصول موفق با ویژگی های مورد علاقه مصرف کنندگان به بازار، ابزاری موثر است و با استفاده از آن توسط یادگیری ماشین، می توان در راستای تسهیل، افزایش دقت و سرعت شناسایی نیاز مشتری و خلق مشترک ارزش، گام های بزرگی برداشت.

نویسندگان

سید محسن موسوی

دکتری، گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده علوم اداری و اقتصاد، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران.

سید فتح اله امیری عقدایی

دانشیار، گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده علوم اداری و اقتصاد، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • احمدی الوار، زهرا؛ پوراشرف، یاسان اله؛ طولابی، زینب (۱۳۹۶). بررسی ...
  • بازرگان، عباس (۱۳۹۵). مقدمه ای بر روش‎های تحقیق کیفی و ...
  • بردبار، عارفه؛ عبدالوند، ندا؛ غنبر طهرانی، نسیم؛ رجائی هرندی، سعیده ...
  • جامی پور، مونا؛ رحمتی، الهام؛ حسین زاده، مهناز؛ طاهری، غزاله ...
  • دیانتی دیلمی، زهرا؛ بلوطی، الهام؛ داروند، روناک (۱۳۹۷). خرید اینترنتی ...
  • شکری، سعید؛ معصومی، بهروز (۱۳۹۵). خوشه بندی معنایی متن با ...
  • صنایعی، علی؛ محمد شفیعی، مجید؛ کریمیان، محمد (۱۳۹۸). بررسی معیارهای ...
  • عسگری، اصغر (۱۳۹۳). مبانی روش های تحقیق در علوم انسانی. ...
  • غلامی، ناصر؛ آقایی، نجف؛ محمدکاظمی، رضا؛ صفاری، مرجان (۱۳۹۸). ارزش ...
  • مبینی دهکردی، علی؛ رضوانی، مهران؛ داوری، علی؛ فروزان، فاطمه (۱۳۹۳). ...
  • مسعودی، بابک؛ راحتی قوچانی، سعید (۱۳۹۴). رفع ابهام معانی واژگان ...
  • نطری، محسن؛ شاه حسینی، محمدعلی؛ طباطبائی کلجاهی، سیدوحید (۱۳۹۳). تاثیر ...
  • A Grouping Hotel Recommender System Based on Deep Learning and Sentiment Analysis [مقاله ژورنالی]
  • Adithya, H. (۲۰۱۳). Customer Satisfaction and Preference of Colour TV ...
  • Ahmadi, Z., PourAshraf, Y., Toulabi, Z. (۲۰۱۸). The Relationships between ...
  • IRHM: Inclusive Review Helpfulness Model for Review Helpfulness Prediction in E-commerce Platform [مقاله ژورنالی]
  • Asgari, P. (۲۰۱۴). Fundamentals of Research Methods in the Humanities. ...
  • Ban, H. J., Choi, H., Choi, E. K., Lee, S., ...
  • Bazargan, A. (۲۰۱۶). Introduction to Qualitative and Mixed Research Methods: ...
  • Chen, W., Hoyle, C., & Wassenaar, H. J. (۲۰۱۲). Decision-based ...
  • Chiu, Y. J., Chen, H. C., Tzeng, G. H., & ...
  • Dianati Deilami, Z., Balooti, E., Darvand, R. (۲۰۱۸). Value-Driven Internet ...
  • Duan, W., Yu, Y., Cao, Q., & Levy, S. (۲۰۱۶). ...
  • Edvardsson, B., Klaus, P., Payne, A., & Frow, P. (۲۰۱۴). ...
  • Eggert, A., Kleinaltenkamp, M., & Kashyap, V. (۲۰۱۹). Mapping value ...
  • Eid, R., & El-Gohary, H. (۲۰۱۴). Muslim tourist perceived value ...
  • Gholami, N., Aghaei, N., Mohammad Kazemi, R., Saffari, M. (۲۰۱۹). ...
  • Helander, N., Sillanpää, V., Vuori, V., & Uusitalo, O. (۲۰۱۷). ...
  • Itani, O. S., Kassar, A. N., & Loureiro, S. M. ...
  • Jami Pour, M., Rahmati, E., Hosseinzadeh, M., Taheri, G. (۲۰۱۹). ...
  • Kim, H. S., & Noh, Y. (۲۰۱۹). Elicitation of design ...
  • Kotler, P., & Keller, K. L. (۲۰۱۶). Marketing Management. Harlow, ...
  • Kotler, P., Armstrong, G., & Opresnik, M. (۲۰۱۸). Principles of ...
  • Kumar, V., & Pansari, A. (۲۰۱۶). Competitive advantage through engagement. ...
  • Kwon, W., Lee, M., & Back, K. J. (۲۰۲۰). Exploring ...
  • Kwong, C. K., Jiang, H., & Luo, X. G. (۲۰۱۶). ...
  • Leckie, C., Nyadzayo, M. W., & Johnson, L. W. (۲۰۱۸). ...
  • Lee, M., Jeong, M., & Lee, J. (۲۰۱۷). Roles of ...
  • Liu, C., Wang, S., & Jia, G. (۲۰۲۰). Exploring E-Commerce ...
  • Liu, W. K., & Yen, C. C. (۲۰۱۶). Optimizing bus ...
  • Ma, E., Cheng, M., & Hsiao, A. (۲۰۱۸). Sentiment analysis–a ...
  • Ma, J., Kwak, M., & Kim, H. M. (۲۰۱۴). Demand ...
  • Masoudi, B. & Rahati Ghouchani, S. (۲۰۱۵). An LDA Topic ...
  • Mobini Dehkordi, A., Rezvani, M., Davari, A., Forozanfar, F. (۲۰۱۴). ...
  • Mostafa, M. M. (۲۰۱۳). More than words: Social networks’ text ...
  • Nam, S., & Lee, H. C. (۲۰۱۹). A text analytics-based ...
  • Nazari, M., Shah Hosseini, M., Tabatabaie Kalejahi, S. (۲۰۱۴). Impact ...
  • Payne, A., Frow, P., & Eggert, A. (۲۰۱۷). The customer ...
  • Rai, R. (۲۰۱۲, August). Identifying key product attributes and their ...
  • Raschka, S., & Mirjalili, V. (۲۰۱۹). Python Machine Learning: Machine ...
  • Sanayei, A., Mohammad Shafiee, M., & Karimian, M. (۲۰۱۹). Surveying ...
  • Shakeel, J., Mardani, A., Chofreh, A. G., Goni, F. A., ...
  • Shekari, S. & Masumi, B. (۲۰۱۶). Semantic text clustering using ...
  • Silge, J., & Robinson, D. (۲۰۱۷). Text mining with R: ...
  • Sentiment Analysis of Social Networking Data Using Categorized Dictionary [مقاله ژورنالی]
  • Stahl, F., Gaber, M. M., & Adedoyin-Olowe, M. (۲۰۱۴). A ...
  • Stone, T., & Choi, S. K. (۲۰۱۳, August). Extracting consumer ...
  • Stone, T., & Choi, S. K. (۲۰۱۳, August). Extracting consumer ...
  • Sun, S., Luo, C., & Chen, J. (۲۰۱۷). A review ...
  • Van Horn, D., Olewnik, A., & Lewis, K. (۲۰۱۲, August). ...
  • Wang, L., & Alexander, C. A. (۲۰۱۵). Big data in ...
  • Wang, X., White, L., Chen, X., Afshari, H., & Peng, ...
  • Yang, S., & Zhang, H. (۲۰۱۸). Text mining of Twitter ...
  • Zhang, T. C., Gu, H., & Jahromi, M. F. (۲۰۱۹). ...
  • نمایش کامل مراجع