بررسی روش های طبقه بندی تصاویر ماهواره ای

استخراج اطلاعات از تصاویر ماهواره ای در دهه های اخیر رشد چشم گیری داشته و در این راستا الگوریتم های مختلفی جهت استخراج اطلاعات از تصاویر ماهواره ای معرفی شده اند که هر کدام از این روشها مزایا و معایبی دارند.  در کل روشهای طبقه بندی تصاویر ماهواره ای به دو دسته طبقه بندی نظارت شده و نظارت نشده تقسیم می شوند. همچنین روش طبقه بندی نظارت شده خود به دو روش پارامتریک و غیرپارامتریک تقسیم می شوند. در این مقاله هدف معرفی و بررسی الگوریتم های روشهای طبقه بندی تصاویر ماهواره ای نظارت شده از نوع پارامتریک و نظارت نشده ها از لحاظ دقت و روش استخراج اطلاعات آنها می باشد. در نهایت با مقایسه الگوریتم های روشهای موجود به این نتیجه می رسیم، روش بیشترین شباهت نسبت به روش های کمترین فاصله و متوازی السطوح دقت بیشتری دارد اما باز با این روش دقت مور دنظر در طبقه بندی را نمی توان بدست آورد. درحقیقت از روشهای آماری نظیر بیشترین شباهت زمانی که هدف رسیدن به دقت بالا مورد نیاز باشد، نمی توان استفاده کرد. زیرا روش بیشترین شباهت یک روش کاملا آماریست و بنابراین توانایی پذیرفتن و بکارگیری اطلاعات خارجی در شکل غیرآماری نظیر هندسه تصویربرداری، هندسه عوارض مورد تصویربرداری و همچنین موارد موثری چون اتمسفر در فرایند طبقه بندی را ندارد و این یکی از ضعفهای طبقه بندی بیشترین شباهت نسبت به روشهای مدل - پایه محسوب می شود. پس جهت بهبود و رفع ایراداتی که در این روش وجود دارد روشهای نظیر مدل - پایه و دانش - پایه معرفی شده اند.