فرصت ها و چالش های مدیریت ریسک مبتنی بر هوش مصنوعی در صنعت بیمه ایران
محل انتشار: بیست و هشتمین همایش بیمه و توسعه
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 328
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
- صنعت بیمه > بیمه ایران
- صنعت بیمه > صنعت بیمه
- صنعت بیمه > ریسک بیمه
- هوش مصنوعی > هوش مصنوعی
- هوش مصنوعی > یادگیری ماشین
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
INSDEV28_051
تاریخ نمایه سازی: 16 بهمن 1400
چکیده مقاله:
هوش مصنوعی (AI) می تواند یکی از بزرگ ترین تغییرات صنعت بیمه در ۱۰ سال آینده باشد. مفاهیم و رویکردهای هوش مصنوعی در آستانه ورود به جریان اصلی و تغییر شکل وضعیت موجود هستند. این امر مستلزم بررسی دقیق چالش ها و فرصت های این حوزه است. یکی از مهم ترین تغییراتی که هوش مصنوعی در این صنعت می تواند ایجاد کند، در حوزه مدیریت ریسک است. در هر سه بخش مدیریت ریسک یعنی شناسایی، ارزیابی و پایش ریسک ها،هوش مصنوعی می تواند منجر به افزایش دقت، سرعت و کاهش هزینه ها گردد. فرآیند بیمه در کلی ترین شکل به سه مرحله قبل، حین و بعد از حادثه قابل تقسیم است. مهم ترین وظیفه بیمه گر انجام مراحل سه گانه فوق به شکل حرفه ای، تخصصی و تا حدود زیادی محتاطانه و با رعایت اصول و الزامات اخلاق حرفه ای است. در این میان، ارزیابی جامع، دقیق و کارشناسی ریسک، بسیار بااهمیت است. چنان چه ارزیابی ریسک که بخش مهمی از فرآیند مدیریت ریسک را تشکیل می دهد، به شکل صحیح، دقیق و کامل صورت بگیرد و نتایج آن در تنظیم و صدور بیمه نامه منعکس شود، ضمن آن که برای بیمه گر و بیمه گذار منافع قابل ملاحظه ای دارد، به طور مستقیم در پویایی و مانایی چرخه اقتصادی جامعه اثرگذار است و به طور غیرمستقیم نیز اثرات مثبت اجتماعی و فرهنگی دارد. در حقیقت، ارزیابی ریسک امکان ایجاد شرایط برد برد برای تمامی ذی نفعان را فراهم می کند. براساس برآوردهای اولیه کارشناسان Boston Consulting Group، با استفاده از هوش مصنوعی، احتمال ارزیابی دقیق ریسک ها می تواند تا ۸۰ درصد بهبود یابد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه علی محمدی
مدیریت ریسک و اکچوئری، شرکت بیمه دی، تهران،
زهرا رحیمی
مدیریت ریسک و اکچوئری، شرکت بیمه دی، تهران،