ارائه مدلی سیستماتیک به منظور مدیریت دارایی و بدهی با استفاده از جریانات نقدی با تکیه بر فناوری هوش تجاری (مطالعه موردی بیمه ملت)

مدیریت دارایی و بدهی به دنبال یافتن ترکیبی از دارایی ها و بدهی ها در ترازنامه می باشد تا بدان وسیله، خالص ثروت سهامداران را افزایش دهد. نقش مدیریت دارایی و بدهی بیشتر در موسسات مالی و اعتباری و بانک ها مورد تحقیق قرار گرفته اما کمتر تحقیقی برای شرکت های بیمه ای انجام شده است. لذا این تحقیق درصدد آن است که با استفاده از مدل سازی جریان های ورودی و خروجی مبتنی بر راهکاری پویا و سیستماتیک مبتنی بر فناوری های هوش تجاری به مدیریت دارایی و بدهی بپردازد.در این پژوهش ابتدا کلیه جریان های ورودی و خروجی ناشی از صدور بیمه نامه و فرآیندهای بیمه گری شناسایی شده است. سپس بر اساس اطلاعات موجود (استخراج از سامانه های نوین هوش تجاری سازمان)، میزان ورودی و خروجی وجه نقد طی سال های ۱۳۹۵ الی ۱۳۹۸ مدل سازی شده است. درنهایت برای سال ۱۳۹۹ بر اساس مدلی که طراحی شده است اقدام به پیش بینی جریان های ورودی و خروجی نمودیم. با بررسی مقادیر واقعی و مقادیر پیش بینی شده برای سال ۱۳۹۹ مشاهده شد که مدل مذکور توانسته است تا حد قابل قبولی(به غیر از حق بیمه های اتکایی اجباری و غیر اجباری که انحراف ۱۴.۸ درصدی اشته است؛ به دلیل عدم اطمینان بسیار زیاد در پرداخت های اتکایی) مطابق با داده های واقعی، پیش بینی نماید.