بررسی یخچال طبیعی علم چال با استفاده از تصاویر ماهواره ای

سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 221

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_GSJ-18-70_001

تاریخ نمایه سازی: 18 بهمن 1400

چکیده مقاله:

         با توجه به اینکه  مقدار قابل توجهی از آب شیرین ایران از منابع یخچال­ها و برف­چال های طبیعی تامین می شوند، بنابراین مطالعه و حفاظت از این منابع ضروری به نظر می رسد. این مطالعه شامل برآورد پارامترهای مختلف یخچالی نظیر بیشترین و کمترین ارتفاع، مساحت و محیط، موقعیت خط برف و... است. با توجه به مشکلات مطالعه مستقیم این مناطق از نظرهزینه و سختی کار، استفاده از فناوری سنجش از دور جهت مطالعه و بررسی آنها بسیار کارا  و مفید است. استفاده از الگوریتم های مختلف سنجش از دور ماهواره­ای برای آشکارسازی مناطق یخچالی و همچنین محاسبه پارامترهای مهم یخچالی از این جمله اند. برای رسیدن به این هدف، باید قابلیت تصاویر ماهواره­ای از نظر قدرت تفکیک مکانی، طیفی و رادیومتری برای مطالعه دقیق یخچال­های طبیعی ایران را بررسی و ارزیابی کرد. در این تحقیق، به منظور بررسی یخچال طبیعی علم چال، تصاویر ماهواره­ای با قدرت تفکیک مختلف بررسی شدند و پارامترهای یخچالی به کمک تصاویر ماهواره­ای انتخاب شده مطالعه و شناسایی شدند تا تصاویر ماهواره­ای بهینه که برآورد کننده دقت مطالعات یخچال­های طبیعی ایران باشند، مشخص شوند. همچنین قابلیت­های مدل ارتفاعی رقومی(DEM)  در ترکیب با تصاویر ماهواره­ای به­منظور استخراج پارامترهای هندسی یخچال از قبیل وضعیت توپوگرافی کاسه یخگیر، ارتفاع حد بالا و پایین کاسه یخگیر، وضعیت توپوگرافی منطقه و حوضه آبریز و... مورد ارزیابی قرار گرفت.  

نویسندگان

محمد جواد ولدان زوج

دانشگاه مهندسی نقشه برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران

یوسف رضائی

دانشگاه مهندسی نقشه برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران

فریبرز وزیری

دانشگاه مهندسی نقشه برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران

محمد رضا مباشری

دانشگاه مهندسی نقشه برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :