Most Suitable Blade Inclination Angle for Multiphase Flow in Soybean Milk Machine
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 143
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JAFM-15-2_004
تاریخ نمایه سازی: 18 بهمن 1400
چکیده مقاله:
The blade inclination angle of soybean milk machine is a key geometric parameter for efficient crushing. For the purpose of obtaining optimal design, the gas-liquid two-phase flow field inside a soybean milk machine is simulated. The gas holdup from simulation is in agreement with the experiment. The simulation result shows that the lower blade A has a great influence on the internal flow field of soybean milk machine, while the upper blade B has a small influence on the flow field. As the angle l αA l increases, the peak value of radial velocity decreases and moves to the interior of the cavity, so does the total pressure. When αA changes from -۲۴° to -۲۶°, the velocity vector at the bottom of the cavity changes from the connected state to the separated state, and the pressure difference between the up and the bottom surface of blade A becomes large. When αA = ۲۴°, the flow field has the strongest turbulent kinetic energy and dissipation. When αB =۲۸°, the pressure difference reaches the maximum. In summary, the best inclination angles are αAopt =-۲۴° ∼ -۲۶° and αBopt =۲۸°, respectively.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
W. Xu
Faculty of Mechanical Engineering and Automation, Zhejiang Sci-Tech University, Hangzhou, Zhejiang ۳۱۰۰۱۸, China
L. Li
Faculty of Mechanical Engineering and Automation, Zhejiang Sci-Tech University, Hangzhou, Zhejiang ۳۱۰۰۱۸, China
H. Yin
School of Mechanical and Electrical Engineering, Wenzhou University, Wenzhou, Zhejiang, ۳۲۵۰۳۵, China
H. S. Dou
Faculty of Mechanical Engineering and Automation, Zhejiang Sci-Tech University, Hangzhou, Zhejiang ۳۱۰۰۱۸, China
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :