ارایه یک روش زمان بندی ترکیبی برمبنای الگوریتم ژنتیک درمحیط محاسبات ابری
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 5,447
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITICS01_059
تاریخ نمایه سازی: 12 فروردین 1391
چکیده مقاله:
از جمله چالشهای موجود در سیستمهای محاسبات ابری مساله زمان بندی Task یااختصاص منابع به درخواست های سیستم می باشد دلایل متعددی باعث شده که این موضوع به عنوان یک مساله NP-complete نمود پیدا کند ازجمله ناهمگون بودن و پویایی خصوصیات منابع و درخواست ها درمحیط محاسبات ابری دراینم قاله یک راهکرد فرامکاشفه ای بنام CSMGA به منظور یافتن راه حل مناسب جهت نگاشت مجموعه ای از درخواست ها به منابع در دسترس سیستم با توجه به شرایط سیستمهای محاسبات ابری ارایه گردیدها ست درطی انجام الگوریتم که بصورت موازی بر روی درخواست ها و منابع دسته بنید شده اجرا می گردد عملیات مختلف نظیر ایجاد جمعیت اولیه با ترکیب ویژگی های موثر متدهای Max-min,round robin بصورت هدمند و با توجه به مناسب بودن شرایط منبع روند یافتن پاسخ را سرعت بخشیده و مسیر اجرا را کنترل و هدایت می نمایند هدف این الگوریتم به کارگیری تکنیک ها و پارامترهای مناسب درهرمرحله به منظور امکان برقراری توازن باردرمنابع پیچیدگی زمانی کمتر و همچنین زمان اجرای کوتاهتر دسته درخواست ها نسبت به الگوریتمهایدیگر می باشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
آرش قربان نیا دلاور
دانشگاه پیام نور عضو هیئت علمی گروه علمی مهندسی تهران
یلدا آرین
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه علمی مهندسی تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :