ضرورت استفاده از هوش مصنوعی شبکه عصبی در رتبه بندی اعتباری مشتریان بانک
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,430
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITICS01_118
تاریخ نمایه سازی: 12 فروردین 1391
چکیده مقاله:
امروزه تحولات زیادی درصنعت بانکداری باعث شکل گیری رقابت شدیدی دراین حوزه شده است و از آنجا که کاهش ریسک اعتباری بانکها یکی از عوامل موثر در پابرجایی و پیشرفت آنها می باشد لازم است بانکها درک بهتری از مشتریان خود داشته باشند برای تحقق این منظور طراحی مدلی جهت رتبه بندی اعتباری مشتریان اجتناب ناپذیر است چرا که بانکها همواره نگران بازگشت اصل سرمایه بهمراه سود حاصل از اعطای اعتبار به مشتریان خود هستند درحال حاضر رتبه بندی اعتباری مشتریان با استفاده از سیستمهای هوشمند بمنظور بهینه سازی و پیش بینی بعنوان یکی از ابزارهای پیشرفته دراین حوزه کاربرد فراوان دارد. دراین مقاله سعی شده است ضمن بیان اهمیت طراحی مدل جهت رتبه بندی اعتباری به بیان مزایای بکارگیری هوش مصنوعی دراین عرصه پرداخته و شبکه عصبی را به عنوان موثرترین روش جهت طراحی مدل معرفی می نماییم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رضا عسگری مقدم
دانشگاه پیام نور استادیار
زهرا مهدیان فر
دانشگاه پیام نور دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :