طراحی یک سیستم توصیه گر جدید مبتنی بر ارائه ی روابط مثبت و منفی بین کاربران شبکه های اجتماعی

چکیده هدف این مقاله، شناسایی پیوندهای بین کاربران در شبکههای اجتماعی است که علاوه بر ارتباط بین گرهها برای بهبود کیفیت سیستم های توصیه گر با هدف ارائه پیوندهای شناسایی شده، از اطلاعات و تعاملات بین کاربران نیز استفاده خواهد شد. این یک رویکرد جدید مبتنی بر تعاملات کاربران در شبکهها، به ویژه سایتهای شبکههای اجتماعی است که کاربران فعالیت های دلخواه خود را در آن ها انجام میدهند. جهت پیاده سازی روش خود، از ترکیب دو الگوریتم ماشین بردار پشتیبان و بهینهسازی ازدحام ذرات استفاده گردید که با آزمایش هایی که بر روی مجموعههای داده MovieLens، Epinions، توئیتر، مدرسه فوتبال آمریکایی و کلوپ زاخاری انجام شد و مقایسه روش پیشنهادی با پنج روش و الگوریتم دیگر، نتایجی به دست آمد که نمایانگر دقت روش پیشنهادی و تشخیص و ارائه توصیههایی باکیفیت بالاتر و نزدیک به نیاز کاربر است. نتایج این مقاله نشان میدهند که استفاده از روش پیشنهادی میتواند میزان شباهت بین دو پرسوجو را بهتر محاسبه کرده و اهداف کاربران از بیان پرسوجو را بهتر تشخیص دهد. همچنین به طور میانگین روش ارائه شده پرس و جوهای دقیق تری را در مقایسه با روشهای دیگر ارائه میدهد.