Research Article: Evaluating limnological condition of Anzali international wetland during ۳۲ years period using nutrient parameters and TSI indices
محل انتشار: مجله علوم شیلات ایران، دوره: 20، شماره: 2
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 133
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIFRO-20-2_007
تاریخ نمایه سازی: 23 بهمن 1400
چکیده مقاله:
Determining trophic condition of a wetland is an important step in scientific assessment of the aquatic ecosystem. High levels of nitrogen and phosphorus, is mainly the result of human activities in agriculture, industry, etc. Increasing levels of nutrients result in eutrophication of water ecosystems. Regarding the importance of Anzali international wetland, the present study conducted several models of Carlsons on trophic status of the wetland through ۱۹۸۵, ۲۰۰۷, ۲۰۱۴ and ۲۰۱۷. The evaluated stations include, Bandar Anzali under bridge, Sorkhankal, PirBazar, Siadarvishan, Nokhaleh, east of wetlands, Hendkhaleh, and west of wetland. The results of Analysis of Variance indicated significant difference (p<۰.۰۵) among values of the indicators listed in stations and different seasons. Assessment of trophy index (TSI) on total phosphorus (TP) and total nitrogen (TN) in order to reveal wetland condition determined oligotrophic and mesotrophic conditions in ۱۹۸۵ to acute hypertrophy in recent years. The results showed increase in the amounts of phosphorus and nitrogen during ۱۹۸۵ to ۲۰۱۷.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
M. Fallah
Department of Natural Resources, Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran,
A.R. Pirali Zefrehei
, Department of Fisheries and Environmental Sciences, Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources
A.A. Hedayati
, Department of Fisheries and Environmental Sciences, Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :