Circadian Oscillation of Natural Antisense Transcripts Related to Human Core Clock Genes
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 142
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_RBMB-10-3_016
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1400
چکیده مقاله:
Background: Circadian clocks are autonomous intracellular oscillators that synchronize metabolic and physiological processes with the external signals. So, misalignment of environmental and endogenous circadian rhythms leads to disruption of biological activities in living organisms. Noncoding transcripts
including antisense RNAs are an important component of the molecular clocks. Commonly, the antisense transcripts are involved in the regulation of gene expression. PER۲AS and CRY۱AS are the only known Natural Antisense Transcripts (NAT) among the core clock genes, which overlap with the PER۲ and CRY۱ genes, respectively. In this study, we hypothesized that PER۲AS and CRY۱AS like the other clock genes, exhibit the oscillatory behavior in a ۲۴-hour period and affect the expression of PER۲ and CRY۱.
Methods: First, the A۵۴۹ cell line was cultured under standard conditions. After horse serum shock, RNA extraction and cDNA synthesis was performed; then the expression fluctuations of PER۲AS, CRY۱AS, PER۲, and CRY۱ were measured with Real-time PCR.
Results: Our result showed that PER۲AS and CRY۱AS had similar oscillation patterns with their sense strand during ۲۴-hour period.
Conclusions: Therefore, we suggested that PER۲AS and CRY۱AS transcripts probably by preventing the interaction of miRNAs with PER۲ and CRY۱ mRNAs, influence the expression of them, positively.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Parisa Najari Hanjani
Golestan University of Medical Sciences, Gorgan, Iran.
Masoud Golalipour
Cellular and Molecular Research center, Golestan university of Medical science, Gorgan, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :