زمان بندی چندهدفه پروژه با قابلیت فشرده سازی چندگانه فعالیت های چندحالته و محدودیت منابع و حالت اجرای یکسان فعالیت های هم گروه

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 179

فایل این مقاله در 30 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IMJT-11-2_008

تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1400

چکیده مقاله:

هدف: هدف این پژوهش ارائه مدل و حل مسئله زمان بندی پروژه با محدودیت منابع با اهداف چندگانه قابلیت اطمینان، ریسک، زمان و هزینه پروژه در حالت گسسته، با لحاظ کردن قابلیت فشرده سازی چندگانه و همچنین حالت های اجرای یکسان زیرمجموعه فعالیت هاست. روش: با بررسی و مطالعه ادبیات موضوع، یک مدل برنامه ریزی ریاضی برای مسئله ارائه شد و به دلیل NP-hard بودن مسائل زمان بندی در حالت گسسته، برای حل مسئله، از الگوریتم های فراابتکاری NSGA-II، MODA و NSGA-III در ابعاد متفاوت، استفاده شده است. پس از ارائه نتایج، عملکرد الگوریتم های ذکرشده با استفاده از تعدادی معیارهای عملکردی ارزیابی شده است. یافته ها: استفاده از مفاهیم فشرده سازی چندگانه و حالت های اجرای یکسان زیرمجموعه فعالیت ها و به تبع آن انتخاب بهترین حالت برای اجرای فعالیت ها در هر زیرمجموعه، با تعیین تعداد مناسب واحدهای زمانی فشرده سازی، سبب می شود در رابطه با اهداف پروژه به نتایج بسیار بهتری دست یافته و در نتیجه، قابلیت اطمینان پروژه حداکثر و ریسک، زمان و هزینه تکمیل پروژه حداقل شود. نتیجه گیری: در نظر گرفتن مفاهیم قابلیت اطمینان و ریسک پروژه تا حد بسیار زیادی می تواند در هرچه بهتر انجام شدن پروژه ها کمک کند، در حالی که در بیشتر تحقیقات انجام شده، صرفا به زمان و هزینه به عنوان اهداف پروژه توجه می کنند. علاوه بر آن با لحاظ کردن قابلیت هایی همچون فشرده سازی چندگانه و حالت های اجرای یکسان زیرمجموعه فعالیت ها، علاوه بر نزدیک­ کردن مسئله به دنیای واقعی، می توان به جواب های بهتری نیز دست یافت.

کلیدواژه ها:

زمان بندی پروژه ، قابلیت اطمینان و ریسک ، الگوریتم فراابتکاری ، حالت های اجرای یکسان ، فشرده سازی چندگانه

نویسندگان

هیوا فاروقی

استادیار، گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران

سعدی پاینده

کارشناس ارشد، گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران

فرید عبدی

دانشجوی دکتری، گروه مهندسی صنایع، ، دانشکده مهندسی، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • زارعی، مصطفی؛ حسن پور، حسینعلی (۱۳۹۴). موازنه زمان هزینه ...
  • شهرخی، محمود (۱۳۹۷). ارائه رویکردی برای محاسبه قابلیت اطمینان فازی ...
  • صفری، حسین؛ فقیه، علیرضا (۱۳۹۴). حل مسائل زمان بندی پروژه ...
  • عالم تبریز، اکبر؛ خالدیان، فرنوش؛ مهدی پور، مصطفی (۱۳۹۵). پیش ...
  • ReferencesAfshar, A., Zolfaghar Dollabi, H.R. (۲۰۱۴). Multi-objective optimization of time-cost-safety ...
  • Alamtabriz, A., Khaledian, F., & Mehdipour, M. (۲۰۱۶). Forecasting project ...
  • Choi, B. Ch., & Park, M.J. (۲۰۱۵). A continuous time-cost ...
  • Das, I., Dennis, J. (۱۹۹۸). Normal-boundary intersection: A new method ...
  • De, P., Dunne, E.J., Ghosh, & J.B., Wells, C.E. (۱۹۹۷). ...
  • Deb, K., & Jain, H. (۲۰۱۴). An evolutionary many-objective optimization ...
  • Deb, K., Pratap, A., Agrawal, S., & Meyarivan, T. (۲۰۰۲). ...
  • Erenguc, SS., Ahn, T., & Conway, DG. (۲۰۰۱). The resource ...
  • Fulkerson, D.R. (۱۹۶۱). A network flow computation for project cost ...
  • Garey, MR., & Johnson, DS. (۱۹۷۹). Computers and intractability. San ...
  • Ge, Q., Peng, H., Houtum, G., & Adan, I. (۲۰۱۸). ...
  • Gladysz, B., Skorupka, D., Kuchta, D., & Duchaczek, A. (۲۰۱۵). ...
  • Gong, C., Zhou, W., (۲۰۱۷). Improvement of equivalent component approach ...
  • He, Zh., He, H., Liu, R., & Wang, N. (۲۰۱۷). ...
  • Hindelang, T.J., & Muth, J.F. (۱۹۷۹). A dynamic programming algorithm ...
  • Kelly, J.E. Jr, (۱۹۶۱). Critical path planning and scheduling: Mathematical ...
  • Lova, A., Tormos, P., & Barber, F. (۲۰۰۶). Multi mode ...
  • Mirjalili, S. (۲۰۱۶). Dragonfly algorithm: a new meta-heuristic optimization technique ...
  • Muriana, C., & Vizzini, G. (۲۰۱۷). Project risk management: A ...
  • Muritiba, A., Rodrigues, C., & Costa, F., (۲۰۱۸). A path ...
  • Nwaneri, S.C., Anyaeche, C.O. (۲۰۱۴). An investigation of time-cost-risk trade-off ...
  • Paryzad, B., & Shahsavari Pour, N. (۲۰۱۶). Time-cost-quality-risk trade-off in ...
  • PMI Project Management Institute. A Guide to Project Management Body ...
  • Rahmati, S.H.A., Hajipour, V., & Akhavan Niaki, S.T. (۲۰۱۳). A ...
  • Safari, H., & Faghih, A. (۲۰۱۵). Solving the Resource-Constrained Project ...
  • Saputra, YA., & Latiffianti, E. (۲۰۱۵). Project reliability model considering ...
  • Shahrokhi, M. (۲۰۱۸). Developing an Approach to Calculate Fuzzy Reliability ...
  • Szmerekovsky, J.G., & Venkateshan, P., (۲۰۱۲). An integer programming formulation ...
  • Talbot, F.B. (۱۹۸۲). Resource-constrained scheduling with time-resource trade-offs: The nonpreemptive ...
  • Tavana, M., Li, ZH., Mobin, M., Komaki, M., & Teymourian, ...
  • Vanhouck, M., & Debels, D. (۲۰۰۷). The discrete time-cost trade ...
  • Wang, G., Duan, F., & Zhou, Y. (۲۰۱۸). Reliability evaluation ...
  • Xie, Y.L., Xia, D.H., Ji, L., Zho, W.N., & Huang, ...
  • Zarei, M., & Hasanpour, H. (۲۰۱۵). Time-cost trade-off to maximization ...
  • Zitzler, E. (۱۹۹۹). Evolutionary algorithms for multiobjective optimization: Methods and ...
  • Zitzler, E., Deb, K., & Thiele, L. (۲۰۰۰). Comparison of ...
  • Zitzler, E., & Thiele, L. (۱۹۹۸). An evolutionary algorithm for ...
  • Zitzler, E., & Thiele, L. (۱۹۹۸). Multiobjective optimization using evolutionary ...
  • نمایش کامل مراجع