روش آمیخته ابتکاری برای انتخاب مدل کاری و زمانبندی کارکنان شرکتهای پتروشیمی
محل انتشار: فصلنامه مدیریت صنعتی، دوره: 10، شماره: 4
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 118
فایل این مقاله در 25 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IMJT-10-4_003
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1400
چکیده مقاله:
هدف: در شرکتهای پتروشیمی، شیفتهای کاری گوناگون و طولانیمدت، میتواند سلامت جسمی و روحی کارکنان را به مخاطره بیندازد؛ در حالی که با زمانبندی مناسب و توجه به قوانین و سیاستهای کاری، میتوان پیامدهای ناشی از شیفتهای کاری آنان را کاهش داد. هدف این پژوهش، ارائه مدل مناسبی برای زمانبندی نیروی انسانی شرکتهای پتروشیمی است؛ به گونهای که با رعایت نیازهای شرکت و شمار بهینه کارکنان در هر شیفت، هزینههای شرکت کمینه و عملکرد و ترجیحات کارکنان نیز بیشینه شود. روش: برای مدلسازی مسئله پژوهش از برنامهریزی عدد صحیح استفاده شد. به دلیل پیچیدگی مدل و نیز چندهدفه بودن آن، در حل مدل ریاضی پیشنهاد شده، از الگوریتم NSGA-II استفاده شد. برای دستیابی به کارایی بهتر الگوریتم، پارامترهای آن با روش تاگوچی کالیبره گردید. یافتهها: بر اساس یافتههای به دست آمده از سناریوهای مختلف، مدل ۲۱ روزه کار بهتر از مدل کاری ۱۶ روزه است. همچنین، از آنجا که مدل چند هدفه بوده و با رویکرد پارتو حل شده است، تصمیمگیرنده میتواند، با توجه به شرایط، یکی از راه حلهای بهینه پارتو را انتخاب کنید. نتیجهگیری: اگرچه شیفتبندی و گزینش مدل کاری مناسب برای شرکتهای پتروشیمی، پیچیدگی فراوانی دارد، الگوریتم NSGA-II میتواند در تصمیمگیری برای انتخاب بهترین مدل کاری، ابزاری شایسته و توانمند باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
خداکرم سلیمی فرد
دانشیار، گروه مدیریت صنعتی، دانشگاه خلیج فارس، بوشهر، ایران
میثم نخعی
کارشناس ارشد، گروه مدیریت صنعتی،دانشگاه خلیج فارس، بوشهر، ایران
زهرا زارع
کارشناس ارشد، گروه مدیریت صنعتی، دانشگاه خلیج فارس، بوشهر،ایران
رضا مغدانی
دانشجوی دکتری، گروه مدیریت صنعتی، دانشگاه خلیج فارس، بوشهر، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :