ارائه سیستم پشتیبان تصمیم قاعده پایه هیبریدی برای مسئله EOQ به فرم برنامهریزی هندسی پوزینمیال با محدودیت خطی
محل انتشار: فصلنامه مدیریت صنعتی، دوره: 10، شماره: 1
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 143
فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IMJT-10-1_008
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1400
چکیده مقاله:
هدف: حل مسئله تعیین اندازه اقتصادی سفارش با فرم برنامهریزی هندسی در فضای هیبریدی به کمک یک سیستم پشتیبان تصمیم قاعده پایه، هدف اصلی این مقاله است. دوری از پیچیدگیهای اجرای مسائل بهینهسازی و استفاده از دانش بهینه برای ساخت یک سیستم استنتاج که درک آن برای تصمیمگیرنده راحتتر است، از ویژگیهای اصلی این مقاله محسوب میشود. روش: استفاده از متغیرهای تصمیم غیر قطعی، استخراج دانش بهینه از مسئله بهینهسازی هیبریدی و به کار بردن این دانش در طراحی سیستم استنتاج هیبریدی رویکرد اصلی این مقاله است. یافتهها: سیستم استنتاج هیبریدی توسعه داده شده در ۱۰۰ مسئله تصادفی استفاده شد و نتایج آن با مقادیر بهینه به دست آمده از حل مسئله برنامهریزی هندسی مقایسه گردید. افزون بر ۹۷ درصد انحرافات مقدار تابع هدف از جواب بهینه، کمتر از ۲ درصد بود. این موضوع در خصوص متغیرهای تصمیم نیز صدق میکند. این نتایج نشان میدهد که سیستم استنتاج هیبریدی برای به کارگیری به عنوان یک سیستم پشتیبان تصمیم بهینهگرا، کارایی بالایی دارد و به نتایج آن میتوان اعتماد کرد. نتیجهگیری: مهمترین ویژگی مدل ارائه شده این است که بر خلاف سایر مقالات در ادبیات موضوع، مسئله بهینهسازی را با یک پایگاه قواعد گرفته شده از خبرگان جایگزین نمیکند، بلکه رویکردی برای ساختن پایگاه قواعد بهینه از مدل بهینهسازی ارائه میدهد. در این رویکرد با جایگزینی توزیع هیبریدی بهینه به جای مقدار قطعی بهینه برای متغیرهای تصمیم، تمام تصمیمات بهینهای که ممکن است در آینده لازم باشد را به تصمیمگیرندگان ارائه میدهد.
کلیدواژه ها:
اندازه اقتصادی سفارش ، برنامهریزی هندسی هیبریدی ، سیستم استنتاج قاعده پایه ، متغیر تصمیم غیر قطعی ، پایگاه قواعد هیبریدی
نویسندگان
امیر یوسفلی
استادیار گروه مدیریت صنعتی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :