Cloud Computing Technology Algorithms Capabilities in Managing and Processing Big Data in Business Organizations: MapReduce, Hadoop, Parallel Programming
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 136
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JITM-12-3_010
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1400
چکیده مقاله:
The objective of this study is to verify the importance of the capabilities of cloud computing services in managing and analyzing big data in business organizations because the rapid development in the use of information technology in general and network technology in particular, has led to the trend of many organizations to make their applications available for use via electronic platforms hosted by various Companies on their servers or so-called cloud computing that have become an excellent opportunity to provide services efficiently and at low cost, but managing big data presents a definite challenge in the cloud space beginning with the processes of extracting, processing data, storing data and analyze it. Through this study, we dealt with the concept of cloud computing and its capabilities in business organizations. We also interpreted the notion of big data and its distinct characteristics and sources. Finally, the relationship between cloud computing with big data was also explained (extraction, storage, analysis).
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Sokiyna
PhD Candidate, Department of Management Information System, Cyprus International University, Cyprus/Nicosia.
J. Aqel
Assistant Professor, Department of Management Information System, Cyprus International University, Cyprus/Nicosia.
Naqshbandi
PhD Candidate, Department of Management Information System, Cyprus International University, Cyprus/Nicosia.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :