پیش بینی بهزیستی تحصیلی براساس احساس تعلق به مدرسه و نشاط ذهنی با میانجیگری جهت گیری هدف در دانش آموزان
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 764
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSPUM-9-2_010
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1400
چکیده مقاله:
هدف از پژوهش حاضر پیش بینی بهزیستی تحصیلی بر اساس احساس تعلق به مدرسه و نشاط ذهنی با میانجیگری جهت گیری هدف در دانش آموزان دبیرستانی شهرستان قهاوند بود. روش پژوهش حاضر توصیفی از نوع همبستگی بود. جامعه آماری پژوهش شامل کلیه دانش آموزان دوره اول و دوم متوسطه به تعداد ۱۱۲۶ نفر بودند که با روش نمونه گیری خوشه ای ۲۸۵ نفر انتخاب شدند. برای جمع آوری داده ها از پرسشنامه های استاندارد بهزیستی تحصیلی تومینین- سوینی، جهت گیری هدف الیوت و مک گریگور و همکاران، نشاط ذهنی رایان و فردریک و پرسشنامه احساس تعلق به مدرسه بری، بتی و وات استفاده شد. جهت تجزیه و تحلیل داده ها از روش مدل سازی معادلات ساختاری استفاده گردید. یافتهها نشان داد که الگوی پیشنهادی واسطهمندی جهتگیری هدف در رابطه بین نشاط ذهنی و احساس تعلق به مدرسه با بهزیستی تحصیلی برازش مطلوبی دارد، به طوری که احساس تعلق به مدرسه و نشاط ذهنی با نقش میانجی جهت گیری هدف توانستند ۵۴ درصد از واریانس بهزیستی تحصیلی دانشآموزان را تبیین نمایند. بخش دیگری از یافتهها حاکی از آن بود که احساس تعلق به مدرسه و نشاط ذهنی توانستند ۸ درصد از واریانس جهتگیری هدف را پیش بینی کنند. به طور کلی نتایج این پژوهش حاکی از آن بود که نشاط ذهنی فقط به صورت غیر مستقیم توان پیش بینی بهزیستی تحصیلی را دارد، ولی متغیر احساس تعلق به مدرسه به صورت مستقیم و غیر مستقیم از توان پیش بینی بهزیستی تحصیلی دانشآموزان برخوردار است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ابوالقاسم یعقوبی
استاد گروه روانشناسی، دانشگاه بوعلی سینا
محمدرضا ذوقی پایدار
استادیار گروه روانشناسی، دانشگاه بوعلی سینا
مهران فرهادی
استادیار گروه روانشناسی، دانشگاه بوعلی سینا
بهنوش یوسفی
کارشناس ارشد روانشناسی تربیتی، دانشگاه بوعلی سینا
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :