ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

Big Data Quality: From Content to Context

محل انتشار: فصلنامه مدیریت فناوری اطلاعات، دوره: 10، شماره: 4
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 97

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/1400856

شناسه ملی سند علمی:

JR_JITM-10-4_005

تاریخ نمایه سازی: 26 بهمن 1400

چکیده مقاله:

Over the last ۲۰ years, and particularly with the advent of Big Data and analytics, the research area around Data and Information Quality (DIQ) is still a fast growing research area. There are many views and streams in DIQ research, generally aiming at improving the effectiveness of decision making in organizations. Although there are a lot of researches aimed at clarifying the role of BIG data quality for organizations, there is no comprehensive literature review that shows the main differences between traditional data quality researches and Big Data quality researches. This paper analyzed the papers published in Big data quality and find out that there is almost no new mainstream about Big Data quality. It is shown in this paper that the main concepts of data quality does not changes in Big Data context and that only some new issues have been added to this area.

کلیدواژه ها:

Big data ، Big data quality ، Data quality ، Text mining

نویسندگان

- -

PhD, Department of Information Technology Management, Faculty of Management, University of Tehran, Tehran, Iran.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Batini, C., Rula, A., Scannapieco, M., & Viscusi, G. (۲۰۱۶). ...
  • Batini, C., & Scannapieca, M. (۲۰۰۶). Methodologies for data quality ...
  • Becker, D., King, T. D., & McMullen, B. (۲۰۱۵). Big ...
  • Blei, D. M., Ng, A. Y., & Jordan, M. I. ...
  • Breur, T. (۲۰۰۹). Data quality is everyone's business—Designing quality into ...
  • Brodie, M. L. (۱۹۸۰). Data quality in information systems. Information ...
  • Cai, L., & Zhu, Y. (۲۰۱۵). The challenges of data ...
  • Chen, M., Mao, S., & Liu, Y. (۲۰۱۴). Big data: ...
  • Desai, K. Y. (۲۰۱۸). Big Data Quality Modeling And Validation. ...
  • Dumbill, E. (۲۰۱۳). Making sense of big data. In: Mary ...
  • Firmani, D., Mecella, M., Scannapieco, M., & Batini, C. (۲۰۱۶). ...
  • Fürber, C. (۲۰۱۵). Data quality management with semantic technologies: Springer ...
  • Gao, J., Xie, C., & Tao, C. (۲۰۱۶). Big Data ...
  • Juddoo, S. (۲۰۱۵). Overview of data quality challenges in the ...
  • Juran, J. M. (۱۹۷۴). Basic concepts. Quality control handbook, ۲ ...
  • Kataria, M., & Mittal, M. P. (۲۰۱۴). Big data: a ...
  • Khalilijafarabad, A., Helfert, M., & Ge, M. (۲۰۱۶). Developing a ...
  • Khoury, M. J., & Ioannidis, J. P. (۲۰۱۴). Big data ...
  • Klein, B. D. (۲۰۰۱). User perceptions of data quality: Internet ...
  • Laney, D. (۲۰۰۱). ۳D data management: Controlling data volume, velocity ...
  • Liu, J., Li, J., Li, W., & Wu, J. (۲۰۱۶). ...
  • Lukyanenko, R., & Parsons, J. (۲۰۱۵). Information quality research challenge: ...
  • Ofner, M. H., Otto, B., & Österle, H. (۲۰۱۲). Integrating ...
  • Onyeabor, G. A., & Ta’a, A. (۲۰۱۸). A Model for ...
  • Risch, J. (۲۰۱۶). Detecting Twitter topics using Latent Dirichlet Allocation. ...
  • Saha, B., & Srivastava, D. (۲۰۱۴). Data quality: The other ...
  • Shankaranarayanan, G., & Blake, R. (۲۰۱۷). From content to context: ...
  • Tilly, R., Posegga, O., Fischbach, K., & Schoder, D. (۲۰۱۵). ...
  • Wang, R. Y., & Strong, D. M. (۱۹۹۶). Beyond accuracy: ...
    • نمایش کامل مراجع