Designing a Predictive Analytics for the Formulation of Intelligent Decision Making Policies for VIP Customers Investing in the Bank
محل انتشار: فصلنامه مدیریت فناوری اطلاعات، دوره: 9، شماره: 3
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 139
فایل این مقاله در 31 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JITM-9-3_004
تاریخ نمایه سازی: 26 بهمن 1400
چکیده مقاله:
Special, privileged or VIP customers are of great significance to the banks since they continuously and broadly invest in deposits and remain loyal to the banks. This loyalty is dependent on the broad and specific services they receive, deposit interests, and the tuned regulatory actions that banks take for according to the grade of special customers and their propensity to risk. In the current research, a dataset of two thousand ordinary and special privileged customers were collected according to their demographics, accounts information, and level of investment in the bank. The grade of special customer and their propensity to taking risks are also determined by the experts of the bank. Afterwards, a range of learning algorithms are applied for designing and validating classification and prediction methods on special customers’ grades and their propensity to risk. Final results are then analyzed and prepared as a set of intelligent and improvable rules that assist the bank managers in formulating interactive and predictive decision making policies from the initiation of the customer relationship with the bank.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ایمان رئیسی وانانی
Assistant Prof. of Industrial Management, Faculty of Management and Accounting, Allameh Tabataba’i University, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :