Designing fuzzy expert system for chief privacy officer in government and businesses E-transactions
محل انتشار: فصلنامه مدیریت فناوری اطلاعات، دوره: 7، شماره: 3
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 182
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JITM-7-3_003
تاریخ نمایه سازی: 26 بهمن 1400
چکیده مقاله:
The Chief Privacy Officers (CPO) are faced with many and varied responsibilities and roles. In this paper, a fuzzy expert system is designed, called "Chief Privacy Officer Fuzzy Expert System (CPOFEX)", to inform the Chief Privacy Officer about "the Status of the Privacy of Government and Businesses (G-B) E-Transactions". To develop the research model and knowledge base of the mentioned expert system, the concepts of “the Chief Privacy Officers (CPO) Capability“, “Electronic Crimes Intents“, “Type of Government and Business E-Transactions“, “Professional Ethics-Orientation in E-Transactions Parties“, “Privacy Protector Technologies in Enterprise“ were identified, as components of "the Status of the Privacy of Government and Businesses E-Transactions". To validate the mentioned expert system, the outputs of the system were compared with the experts views. This system can help to analyze "the status of the privacy of government and businesses e-transactions", and provide more accurate advices.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شعبان الهی
Associate Prof., Information Technology Management Department, Faculty of Management and Economic, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran
مصطفی رشیدی
MSc. in Information Technology Management, Faculty of Management and Economic, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran
محمود صادقی
Associate Prof., Private Law Department, Faculty of Law, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :