New Isolated Extremophiles Arsenic Oxidizing Bacteria for the Removal of Arsenic from High- and Low-COD Media
محل انتشار: مجله آب و فاضلاب، دوره: 32، شماره: 5
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 208
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WWJ-32-5_006
تاریخ نمایه سازی: 27 بهمن 1400
چکیده مقاله:
There is an urgent need for the removal of arsenic (As) from groundwater and wastewater as it is a very hazardous heavy metal for human and environmental health. In this research, As-resistant and oxidizing bacteria were isolated from the Maharloo Lake (۲۷ km southeast of Shiraz city) and identified to a great extent. Three isolated bacillus-shaped strains (called F۵, F۶ and F۷) tolerated up to ۱ M AsNaO۲, grew up to ۳.۵ M NaCl and pH ۱۲, and consumed NaSCN and Na۲S۲O۳. The molecular analysis confirmed the originality of the strains to a high extent. The As absorption rate by these bacteria was measured by the atomic absorption method, and their effect was examined on a water sample from the south of Kerman city (Iran) and a synthetic wastewater sample with a chemical oxygen demand (COD) of about ۱۸۰,۰۰۰ kg/m۳ that was able to absorb high levels of arsenic.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
آزاده زهرا فاطمی
PhD. Candidate, Dept. of Pathobiology, School of Veterinary Medicine, Shiraz University, Shiraz, Iran
محمد طباطبایی
Assoc. Prof., Dept. of Pathobiology, School of Veterinary Medicine, Shiraz University, Shiraz, Iran
عبداله درخشنده
Prof., Dept. of Pathobiology, School of Veterinary Medicine, Shiraz University, Shiraz, Iran
سید مهدی برقعی
Prof., Dept. of Chemical and Civil Engineering, School of Chemical and Petroleum Engineering, Sharif University of Technology, Tehran, Iran
مسعود نوشادی
Prof., Dept. of Water Engineering, School of Agriculture, Shiraz University, Shiraz, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :