Effect of different protein levels on reproductive performance of snakehead murrel Channa striatus (Bloch ۱۷۹۳)
محل انتشار: مجله علوم شیلات ایران، دوره: 18، شماره: 4
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 109
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIFRO-18-4_018
تاریخ نمایه سازی: 27 بهمن 1400
چکیده مقاله:
In this study the effect of different protein levels on reproductive performance of Channa striatus was conducted. Snakehead juveniles (۶۵.۵±۰.۲ g) were randomly distributed into nine homogenous groups of ۷۵ fish each. Three isocaloric experimental diets differing in protein levels were prepared. The experiment lasted for ۸ months and gonadosomatic index, absolute fecundity, egg diameter, number of mature oocytes, hatching rate, larval length, survival rate and amino acid and proximate composition of tissue, liver and ovary were monitored. Growth, gonadosomatic index (GSI) and absolute fecundity increased with increase in protein level. Protein and lipid content of ovary was highest in fish fed ۴۵۰ g kg-۱ protein. The percentage of mature oocyte, egg diameter, hatching rate and larval length were the highest in the group fed ۴۵۰ g kg-۱ protein. There was no significant difference between the amino acid profiles of muscle tissue in all treatments. Amino acid profile in the liver showed that isoleucine, leusine, phenylalanine and tyrosine were significantly higher in fish fed the ۴۵۰ g kg -۱ protein diet.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Alireza Ghaedi
Iranian Fisheries Science Research Institute, Agricultural Research, Education and Extension Organization, Tehran, Iran
H Hosseinzadeh
Iranian Fisheries Science Research Institute, Agricultural Research, Education and Extension Organization, Tehran, Iran
R Hashim
Laboratory of Fish Nutrition, School of Biological Sciences, USM, Penang, Malaysia
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :