استخراج ویژگیهای رگهای دست با روش دوسطحی سازی تطبیقی برای شناسایی افراد

با گسترش استفاده از ویژگیهای بیومتریک تلاش برای جعل این ویژگی ها افزایش چشمگیری یافته است. این مساله رویکرد به استفاده از ویژگی های بیومتریک دیگر که امکان جعل کمتری دارند را موجب شده است. در این تحقیق روش جدیدی به منظور شناسایی هویت به کمک رگهای پشت دست معرفی شده است. در این روش به کمک الگوریتم kmeans و روش ابداعی مقاله، ناحیه ی مورد توجه از پشت دست، انتخاب شده؛ آنگاه با کمک متعادل سازی هیستوگرام تطبیقی، یک روش دوسطحی سازی تطبیقی بر ر وی تصویر اعمال شده و رگهای پشت دست استخراج میشوند. نتایج اعمال روش پیشنهادی بر روی تصاویر پایگاه داده ی Bosphorus نشان میدهد که استخراج ویژگی ها با دقت بیشتری انجام شده که موجب افزایش دقت تشخیص هویت در مقایسه با روش های دیگر می گردد.