تشخیص تومور مغزی در تصاویر MRI سه بعدی با اعمال آنتروپی کاپور و الگوریتم انباشتن دانه ای
محل انتشار: ماشین بینایی و پردازش تصویر، دوره: 9، شماره: 3
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 177
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JMVIP-9-3_001
تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1400
چکیده مقاله:
تومور مغزی یکی از عوامل مهم در مرگ و میر است به همین منظور تشخیص به موقع و مناسب برای درمان تومور ضروری است. در این پژوهش از تصاویر سه بعدی برای تشخیص تومور استفاده میگردد. تصاویر سه بعدی دارای عمق میباشند و از این جهت، نقاط کوری که ممکن است در تصاویر دوبعدی پنهان بماند را میتوان مشاهده نمود. در این مقاله یک روش آستانه گیری با استفاده از آنتروپی کاپور برای تشخیص تومور مغزی در تصاویر MRI سه بعدی ارائه میشود. در روش پیشنهادی ابتدا به منظور متمایز ساختن ناحیه تومور، تصاویر به صورت سه بعدی نرمالیزه میگردند که این مزیت را دارد سطح روشنایی تومور نسبت به بقیه نقاط مغز روشنتر شود. در مرحله بعد تصویر سه بعدی در سه جهت برش داده شده و به تصاویر دوبعدی تبدیل میگردد. با اعمال دو مرحله آنتروپی کاپور به تصاویر دوبعدی ناحیه تومور به همراه نقاطی که سطح روشنایی بالاتری نسبت به مقدار آستانه دارند جدا میشوند. برای حذف نقاط اضافی ابتدا با روی هم قرار دادن تصاویر دوبعدی، تصویر سه بعدی ساخته شده، سپس با استفاده از فیلتر مورفولوژی سه بعدی و الگوریتم انباشتن دانه ای ناحیه تومور به صورت سه بعدی استخراج میگردد. از مزایای روش پیشنهادی حذف نواحی زائد با حفظ ناحیه تومور و پوشش تمام زوایای تومور در سه جهت میباشد. برای نشان دادن کارآمدی روش پیشنهادی از مجموعه پایگاه داده BRATS استفاده گردید که نتایج ارزیابی برای تشخیص تومور با ارزیابی ضریب تشابه، حساسیت و خاصیت به ترتیب ۰.۹۴۰۷ و ۰.۹۲۳۵ و ۰.۹۹۹ بدست آمد که نسبت به روشهایی که ارائه شده دارای عملکرد بهتری است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مصطفی نظام زاده
دانشجوی دکتری مهندسی برق-الکترونیک، دانشگاه لرستان
وحید مهرداد
گروه آموزشی مهندسی برق-الکترونیک، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه لرستان