تشخیص بات نت برای شبکه های نظیربه نظیر

بات نت ها از جمله جدیدترین نوع بدافزارها در مقیاس اینترنت می باشند که در سالهای اخیر بیش ترین تهدیدات را متوجه سامانههای اینترنتی نمودهاند. بات، رایانه ای آلودهشده به یک بدافزار است که بدون آگاهی و اراده کاربر و از راه دور توسط یک یا چند عامل انسانی کنترل می شود. به این عامل کنترلکننده، سرکرده یا مدیربات گویند و گاهی سیستم آلوده را قربانی نیز می نامند. بات نت نظیربه نظیر یکی از انواع بات نت است که از پروتکل های نظیربه نظیر برای کنترل بات های خود استفاده می کند و شناسایی این نوع از بات نت نسبت به انواع دیگر مشکل تر است. رویکرد پیشنهادی ما یک راه حل برای شناسایی چنین بات نت هایی است. این رویکرد با استفاده از تحلیل جریان شبکه و روش های خوشه بندی در داده کاوی، بات نت های نظیربه نظیر را شناسایی می کند. رویکرد ارائه شده، مبتنی بر جریان بوده و با مقایسه شباهت بین جریان ها و خوشه بندی جریان های مقایسه شده با استفاده از الگوریتم K-Means و در نهایت مقایسه خوشه های ترافیک جدید با خوشه های قبلی، می تواند وجود یا عدم وجود حمله را تشخیص دهد. به این ترتیب که ابتدا یک ترافیک از جنس حمله و یک ترافیک معمولی خوشه بندی می شود، سپس ترافیک جدید که نوع آن مشخص نیست خوشه بندی می شود. درنهایت خوشه-بندی ترافیک جدید با دو ترافیک قبلی مقایسه شده و مشخص می شود که ترافیک جدید از چه نوعی است. رویکرد ارائه شده برای تشخیص بات نت از ترافیک ازدحام ناگهانی، عملکرد خوبی را از خود نشان می دهد و این خصوصیت، وجه تمایز الگوریتم پیشنهادی، نسبت به الگوریتم های مشابه آن است. درنهایت عملکرد رویکرد ارائه شده، با ترافیک های مختلف موردبررسی قرارگرفته می شود.