شبیه سازی واکنش گیاه پنبه به تنش خشکی و شوری با استفاده از مدل AquaCrop
محل انتشار: مهندسی آبیاری و آب ایران، دوره: 6، شماره: 1
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 199
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WATER-6-1_012
تاریخ نمایه سازی: 3 اسفند 1400
چکیده مقاله:
چکیده در حال حاضر کشاورزی تکیهگاه مهم امنیت غذایی و حیات اقتصادی در کشور میباشد. در این میان آب بهعنوان مهمترین و محدودترین عامل تولید محصولات کشاورزی از اهمیت زیادی برخوردار میباشد. مدلهایی که اثرات مقادیر مختلف آب و شوری آب آبیاری بر روی عملکرد محصول را به صورت کمی شبیهسازی میکنند، ابزارهایی مفید در مدیریت آب در سطح مزرعه و بهینهسازی کارایی مصرف آب میباشند. مدل AquaCrop یک ابزار قدرتمند و با ارزش برای بهبود مدیریت آب در مزرعه و محاسبه بهرهوری آب میباشد. در این پژوهش با استفاده از مدل AquaCrop به شبیهسازی درصد پوشش گیاهی، عملکرد، بیوماس و تبخیر و تعرق گیاه پنبه تحت تنشهای مختلف خشکی و شوری آب آبیاری پرداخته شده است. تیمارها شامل سه سطح شوری آب آبیاری و سه سطح عمق آب آبیاری بودند. طرح آزمایشی بهصورت کرت دو بار خرد شده در قالب فاکتوریل و با سه تکرار انجام شد. نتایج نشان داد که مدل میتواند پارامترهای مختلف را با دقت بالایی (۹۵/۰d>) شبیهسازی کند. با کاهش مقدار آب آبیاری و افزایش شوری آب آبیاری، خطای شبیهسازی مدل افزایش یافت ولی نتایج شبیهسازی در محدوده قابل قبولی بود. برای سطوح پایین تنش خشکی و شوری آب آبیاری، خطای زیادی در شبیهسازی وجود نداشت. با توجه به نتایج این پژوهش، میتوان از مدل AquaCrop بهعنوان یک ابزار مناسب جهت بهبود مدیریت آب و شوری استفاده نمود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
، مجتبی خوش روش
استادیار، گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری،
علی قدمی فیروزآبادی
استادیار پژوهش، مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی همدان
پویا شیرازی
آبیاری و زهکشی، دانشجوی دکتری آبیاری و زهکشی
محمد حسین نجفی مود
گروه مهندسی آب، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :