مدل سازی انتقال جرم طی فرآیند خشک کردن اسمزی سیب زمینی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
محل انتشار: هجدهمین کنگره ملی صنایع غذایی
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,295
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCFOODI18_195
تاریخ نمایه سازی: 23 فروردین 1391
چکیده مقاله:
خشک کردن اسمزی، به عنوان یک روش فرآوری کمینه طی دهه های گذشته اهمیت بسیاری یافته است. این فرآیند مستلزم انتقال جرم می باشد که با روشهای مختلف، عمدتاً مبتنی بر قانون Fick ، مدل سازی می شود. در این پژوهش، فرآیند مدل سازی با به دست آوردن داده های تجربی درصدجذب مواد، میزان از دست دادن رطوبت و درصد رطوبت در محصول در غلظت های مختلف محلول اسمزی ( 5، 10 و 15 %)، دمای غوطه وری ( 30 ،40 و 60 درجه سانتی گراد)، نسبت سیب زمینی به محلول اسمزی ( 1:6 ، 1:8 ، 1:10 ) و مدت زمان غوطه وری ( 1، 2، 3 و 4 ساعت) انجام شد. جهت مدل سازی از شبکه عصبی مصنوعی ( ANN ) استفاده شد و نتایج، حاکی از قدرت بالای مدل در پیش بینی خروجی های سیستم بود که می تواند برای بهینه سازی شرایط خشک کردن اسمزی مورد استفاده قرار گیرد.
کلیدواژه ها:
سیب زمینی- خشک کردن اسمزی- درصد جذب مواد- درصد کاهش آب- شبکه عصبی مصنوعی
نویسندگان
محمدرضا امیریوسفی
دانشجوی دوره کارشناسی
محبت محبی
استادیار دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :