استفاده از الگوریتم ژنتیک عصبی برای دستیابی به پاسخ مخازن نسبت به تنشهای آبی در شرایط سخت هیدرولوژیکی
محل انتشار: دهمین کنفرانس هیدرولیک ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 885
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IHC10_018
تاریخ نمایه سازی: 25 فروردین 1391
چکیده مقاله:
شرایط سخت هیدرولوژیکی مانند طوفانهای شدید ، خشکسالی و تقاضای بیشتر از حد برای تامین آب ،اغلب سبب تنشهای شدید بر سازه های ذخیره آب مانند مخازن سدها میشوند.در تحقیق حاضر تخمینی از توزیع آب مازاد در شرایط مختلف و سخت هیدرولوژیکی در مخزن سد منجیل (شمال ایران-گیلان) به عمل می آید. در طی مطالعه حاضر،داده های دو دوره از دبی روزانه ازسد منجیل بر روی رودخانه سپیدرود به طور تصادفی انتخاب گردیدند و به شش مشخصه مصرفی تقسیم بندی شدند. سپس سه مدل شبکه عصبی ساخته شده و رفتار مخزن در شرایط سخت هیدرولوژیکی برروی هریک از مدلها بررسی گردید و بهترین مدلی که پاسخ مخزن را به مقدار آب مازاد، که در شرایط سخت هیدرولوژیکی به عنوان معیاری برای پاسخ مخزن نسبت به تنشهای آبی انتخاب شد، میرساند، معرفی گردید. بر طبق نتایج حاصله ، سد مخزنی منجیل در شرایط سخت هیدرولوژیکی، در معرض تنشهای آبی شدید قرار میگیرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علیرضا مردوخ پور
استاد یار گروه مهندسی عمران و آب دانشگاه آزاد اسلامی لاهیجان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :