تشخیص آنلاین خطای عدم توازن در ماشین های دوار، با استفاده از سیستم استنتاج عصبی- فازی تطبیقی

به دلیل ا دغام فرایندهای هوشمند در سیستم های مانیتورینگ ماشین، تشخیص خودکار خطا و تکنیک های تشخیص، به پدیده ای نویدبخش تبدیل شده است. خطاهای ع دم توازن در روتور ماشین های دوار، یکی از بیشترین خطاهایی هستند که در این مدل از ماشین های رخ می دهند. در این مقاله، با استفاده از الگوریتم تبدیل موجک (WT) بعنوان یک فرایند تجزیه ی سیگنال، ا لگوریتم تبدیل سریع فوریه (FFT) بعنوان تکنیک تبدیل سیگنال فرکانس و الگوریتم سیستم استنتاج عصبی- فازی تطبیقی (ANFIS) بعنوان یک طبقه بند هوشمند، یک فرایند خودکار و آنلاین برای پایش و تشخیص خطاهای عدم توازن در روتور ماشین های دوار، مطرح می گردد. نوع موجک های بکار رفته در این کاربرد، موجک دانچیز ۲ (db۲) با سطح ۴ است. به منظور تست روش پیشنهادی، سیگنال های ارتعاشی مختلفی روی یک برنامه ی تست جمع آوری می شوند و بواسطه ی آنها، انواع خطاهای عدم توازن و با شدت های مختلف، شبیه سازی می شوند. نتایج آزمایشگاهی حاکی از آن است که روش پیشنوهادی، روشی مناسب برای شناسایی و تشخیص خودکار خطاهای عدم توازن در ماشین های دوار است.