مکانیابی، تعیین نوع و ظرفیت بهینه منابع تولیدپراکنده در شبکه های توزیع به منظور بهبود پروفیل ولتاژ و کاهش تلفات

به دلیل حساسیت بار، کیفیت توان یکی از پراهمیت ترین شاخص ها در تامین انرژی مصارف امروزی است. جایابی بهینه محلاتصال منابع تولیدپراکنده گامی موثر در راستای جبران کمبود توان اکتیو و اصلاح پروفیل ولتاژ انتهای فیدرهای شبکه های توزیعانرژی الکتریکی به حساب می آید. در این مطالعه با بهره مندی از الگوریتم های هوش مصنوعی موسوم به PSO, GA و ترکیب آن دو،اقدام به حل مسئله جایابی و تعیین نوع منبع تولید پراکنده و البته ظرفیت بهینه DG شده است. گفتنی است در مدلسازی نوعDG ، چهار نوع منبع تولید توان اعم از ۱ - پنل خورشیدی، ۲ - ژنراتور آسنکرون در توربین بادی، ۳ - کندانسور سنکرون برای جبرانتوان راکتیو و در نهایت ۴ - ژنراتور سنکرون موجود در منابع تولیدپراکنده گازی همچون CHP ، در این مطالعه به کارگیری شدهاست. در نهایت نتایج حاصل از الگوریتم پیشنهادی این مقاله که استفاده ترکیبی از دو الگوریتم GA/PSO به صورت موازی وهمزمان است، نشان می دهد مشخصه موفق تری در اصلاح گراف پروفیل ولتاژ، کمینه سازی تلفات کل شبکه و نرخ توان راکتیو عبوریاز خطوط شبکه آزمون ۳۳ باسه استاندارد IEEE ، حاصل گردید.