آنالیز عملکرد تکنیک های تلفیقی دادهکاوی جهت پیش بینی بیماری دیابت
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 322
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ENGTCONF05_111
تاریخ نمایه سازی: 10 اسفند 1400
چکیده مقاله:
بیماری دیابت یکی از چالش های عمده سلامت در سراسر دنیاست . دیابت با سرعت بالایی در حال شیوع بوده وپیشگیری و پیش بینی این بیماری به شکلی روز افزون مورد توجه جامعه سلامت است. در این میان استفاده ازعلم داده کاوی برای پیش بینی بیماری دیابت محبوبیت زیادی را در بین مردم به دست آورده است. در اینپژوهش الگوریتم های تلفیقی AdaBoost و Bagging را به همراه دو الگوریتم درخت تصمیم J۴۸ و الگوریتمLogistic به عنوان الگوریتم های پایه دسته بند، با الگوریتم های J۴۸ و Logistic به صورت مستقل مقایسهمی کنیم تا بتوانیم دقیق ترین تشخیص را برای بیماری دیابت داشته باشیم. مراحل شبیه سازی با نرم افزار وکاانجام گرفته است. روش پیشنهادی بر روی دادههای دریافت شده از سیستم پزشکی دانشگاه کالیفرنیا (UCI)اعمال شده است. این مجموعه داده دارای ۷۶۸ رکورد میباشد. نتایج ارزیابیها نشان میدهد که بصورت کلیروش تلفیقی Bagging ، با هردو پایه J۴۸ و Logistic دارای عملکرد بالاتری نسبت به الگوریتم AdaBoostو الگوریتم های مستقل J۴۸ و Logistic در تشخیص بیماری می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدجواد حسین پور
عضو هیات علمی و استاد یار بخش مهندسی کامپیوتر ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد استهبان ، استهبان، ایران
محمد فخارزاده
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه غیرانتفاعی اندیشه جهرم، جهرم ، ایران