ارزیابی کارآیی داده های طیفی و شاخص های منتج از سنجنده های OLIو TIRS در برآورد شوری خاک های مناطق خشک جنوب استان ایلام

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 228

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_GIS-13-4_004

تاریخ نمایه سازی: 11 اسفند 1400

چکیده مقاله:

شوری خاک یکی از مشکلات مهم زیست محیطی است و شناسایی و پهنه بندی خاک های شور، به علت نیاز به نمونه برداری و انجام دادن آنالیزهای آزمایشگاهی و همچنین تغییرپذیری زمانی و مکانی آن، مشکل است. در سال های اخیر استفاده از تصاویر ماهواره ای، به علت استفاده آسان و توانایی در شناسایی پدیده ها، همواره مورد توجه متخصصان قرار گرفته است. در این پژوهش، ۲۲۰ نمونه خاک از منطقه میمه شهرستان دهلران، در جنوب استان ایلام، با توجه به نوع مطالعه و تیپ های فیزیوگرافی و واحدهای متشکل خاک ها برداشت شد. سپس مقادیر pH و EC با استفاده از روش های استاندارد اندازه گیری شد. ارزیابی مقادیر شوری خاک، با استفاده از روابط همبستگی بین مقادیر هدایت الکتریکی EC حاصل از داده های زمینی، با متغیرهای به دست آمده از تصاویر ماهواره ای لندست ۸ شامل باندها، شاخص های شوری، شاخص های پوشش گیاهی و شاخص های خاک صورت گرفت. در نهایت، مدل تخمین شوری سطحی خاک با روش رگرسیون گام به گام به دست آمد. این روش شامل انتخاب خودکار متغیرهای مستقل است و با دردسترس بودن بسته های نرم افزاری آماری، انجام دادن آن حتی در مدل هایی با صدها متغیر امکان پذیر است. در مطالعات گذشته، شاخص ها و باندها به صورت جداگانه و محدود به کار رفته اند اما، در این مطالعه، سعی شده است از ترکیب شاخص های گوناگون استفاده گسترده تری شود و در نهایت، با حذف شاخص هایی که کمترین تاثیر را در برآورد شوری خاک داشته اند، بهترین مدل برآورد شوری برای خاک منطقه پیشنهاد شد. با استفاده از آنالیز سطح معنی داری و میزان همبستگی بین خروجی مدل ها و داده های زمینی، بهترین مدل با مقدار (۸۸۲/۰R۲=) انتخاب و نقشه شوری خاک براساس آن تهیه شد. بیشترین مساحت مربوط به کلاس غیرشور است که ۷۵% از کل منطقه مورد مطالعه را شامل می شود و حدود ۱% از خاک های منطقه نیز مربوط به کلاس بسیار شور است. با مقایسه داده های حاصل از ماهواره لندست ۸ و به کارگیری شاخص ها و قراردادن شاخص ها در معادله رگرسیونی گام به گام، این نتیجه حاصل شد که تصاویر ماهواره ای برای ارزیابی شوری خاک منطقه کارآمد است و نتایج حاصل، همبستگی بالایی در سطح  ۸۸/۰ با داده های زمینی دارند.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

حمیدرضا متین فر

دانشیار، گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه لرستان

فوزیه کوهنی

دانشجوی دکتری، گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه لرستان

علی اکبر اصیلیان مهابادی

دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ایلام

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • اخضری د.، می آبادی اسدی، ا.، ۱۳۹۵، تهیه نقشه شوری ...
  • چیت ساز.، و.، ۱۳۷۸، بررسی امکان تهیه نقشه شوری و ...
  • دشتکیان، ک.، پاک پرور، م.، عبدالهی، ج.، ۱۳۸۷، بررسی روش ...
  • دماوندی ع.ا.، درویش صفت، ع.ا.، ۱۳۷۸، بررسی امکان کاربرد داده ...
  • زینالی م.، جعفرزاده، ا.، شهبازی، ف.، اوستان، ش.، ولی زاده، ...
  • علوی پناه.، س.ک، ۱۳۸۲، کاربرد سنجش از دور در علوم ...
  • کافی م.، برزئی، ا.، صالحی، م.، کمندی، ع.، معصومی، ع.، ...
  • متین فر، ح.، سرمدیان، ف.، علوی پناه، س.ک.، ۱۳۸۸، ارزیابی ...
  • Abdelfattah, M.A., ۲۰۰۹, Soil Salinity Mapping Model Developed Using RS ...
  • Al-Hassoun, S.A., ۲۰۱۲, Remote Sensing of Soil Salinity in an ...
  • Azabdaftari, A. & Sunar, f., ۲۰۱۶, Soil Salinity Mapping Multitemporal ...
  • Buces, F.N., Siebe, C., Cram, S. & Palacio, J.L., ۲۰۰۶, ...
  • Dennis, L., ۲۰۱۸, Validating the Use of MODIS Time Series ...
  • ELHarti, A., Lhissou, R., Chokmani, K., Ouzemou, J., Hassouna, M., ...
  • Helmut L., Tavakoli, H., Ansair R., Askar, H. & Rastegari, ...
  • Kant, C., Aydin, A. & Turan, M., ۲۰۰۸, Ameliorative Effect ...
  • Landsat-۸ (L۸)., ۲۰۱۶, Data User Handbook, Landsat Project Science Office ...
  • http://landsathandbook.gsfc.nasa.gov/pdfs ...
  • Mahmoudi, S., Mohammadkhani, A. & Rouhi, V., ۲۰۱۶, Effects of ...
  • McLean, E.D., ۱۹۸۲, Soil pH and Lime Requirement, In: A.L. ...
  • Metternicht, G.I. & Zinck, J.A., ۲۰۰۳, Remote Sensing of Soil ...
  • Metternicht, G.I. & Zinck, J.A., ۲۰۰۸, Remote Sensing of Soil ...
  • Metternicht, G.I. & Zinck, J.A., ۲۰۰۹, Remote Sensing of Soil ...
  • Qureshi, A.S., Qadir, M., Heydari, N., Turral, H. & Javadi, ...
  • Rekha, S., Jenita, R., Mrunalini, B., Kannan, V. & Nethaji ...
  • Rhoades, J.D., ۱۹۸۲, Cation Exchangeable Capacity, In: Page, A.L., Miller, ...
  • Salman, A. & Mubeen-Ul-Din, A., ۲۰۰۰, Using State of the ...
  • Soil Survey Staff, ۱۹۹۹, Soil Taxonomy: A Basic System of ...
  • Soil Survey Stuff, ۲۰۱۰, Keys to Soil Taxonomy, USDA, NRCS ...
  • Torabi, M, ۲۰۱۴, Physiological and Biochemical Responses of Plants to ...
  • United States Salinity Laboratory (USSL), ۱۹۵۴, Diagnosis and Improvement of ...
  • Wilcox, L.V., ۱۹۵۵, Classification and Use of Irrigation Waters, US ...
  • Whitney, K., Scudiero, E., El-Askary, H. M., Skaggs, T. H., ...
  • نمایش کامل مراجع