اثر افزایش راندمان کاربری آب بر بهبود وضعیت منابع آب زیرزمینی با استفاده از مدل WEAP در دشت قزوین

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 220

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_MMWS-2-1_005

تاریخ نمایه سازی: 11 اسفند 1400

چکیده مقاله:

تامین آب و مدیریت صحیح منابع آب، یکی از چالش های جدی مدیران و پژوهش گران این حوزه است. مساله مدیریت و تلاش برای یافتن یک راهکار مناسب در حوضه های کم آب برای حل مشکل کم آبی، به تخصیص بهینه و اولویت بندی مصرف آب بین بخش های کشاورزی، شرب و صنعت منطقه بستگی دارد. در این مطالعه با به کارگیری مدل شبیه سازی WEAP، مصارف و هم چنین منابع آب دشت قزوین در یک بازه ۱۰ ساله مورد ارزیابی قرار گرفت. بدین منظور سناریوهای مختلفی در زمینه کاهش تقاضای آب کشاورزی، شرب و صنعت، افزایش راندمان کاربری آب و کاهش هدررفت آب مطرح شد و اثرات آن ها بر منابع آب این منطقه در مقایسه با سناریوی ادامه روند کنونی (مرجع) مورد بررسی قرار گرفت. نتایج حاصل از سناریوی مرجع نشان داد که ذخیره آب زیرزمینی روند رو به کاهش دارد و بیش ترین افت بین سال های ۱۳۹۷ و ۱۳۹۸ با افت تقریبی ۴۰۰ میلیون مترمکعب است، درحالی که بر اساس سناریوی افزایش راندمان، روند ذخیره آب زیرزمینی از سال اول تا سال آخر سناریو بالغ بر ۱۵۰۰ میلیون مترمکعب افزایش پیدا می کند. مقایسه نیاز تامین نشده بین دو سناریو نشان داد که در سناریوی افزایش راندمان مقداری بالغ بر ۴۰ میلیون مترمکعب نیاز به آب را در منطقه کاهش می دهد. نتایج کمی این پژوهش نشان داد که جایگزینی سامانه های نوین آبیاری، مانند آبیاری میکرو در دشت قزوین به جای روش های سنتی آبیاری، سبب کاهش هدررفت حجم عظیمی از منابع آبی منطقه می شود. با این وجود، این تغییر هم نمی تواند مشکل آب منطقه را به تنهایی حل کند، از این رو، به علت افت سطح آب زیرزمینی در منطقه می توان راهکارهایی از جمله تغذیه مصنوعی آبخوان را مد نظر داشت.

نویسندگان

علیرضا احمدی

دانش آموخته کارشناسی ارشد/ دانشکده محیط زیست، دانشگاه تهران، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Ahmadaali, J., Barani, G-A., Qaderi, K., & Hessari, B. (۲۰۱۷). ...
  • Esteve, P., Varela-Ortega, C., Blanco- Gutiérrez, I., & Downing, T.E. ...
  • Faiz, M.A., Liu, D., Fu, Q., Uzair, M., Khan, M.I., ...
  • Gerey, A. (۲۰۱۶). Assess of water allocation scenarios using model ...
  • Gharechaei, H., Moghaddam Nia, A., Malekian, A., & Ahmadi, A. ...
  • Khalil, A., Rittman, A., Phankamolsil, Y., & Talaluxmana, Y. (۲۰۱۸). ...
  • Loucks, D.P., Van Beek, E., Stedinger, J.R., Dijkman, J.P., & ...
  • Momblanch, A., Papadimitriou, L., Jain, S.K., Kulkarni, A., Ojha, C.S., ...
  • Mohammadpour, M., Zeinalzadeh, K., Rezaverdinejad, V., & Hessari, B. (۲۰۱۶). ...
  • Najafi-Jilani, A., Zakeri-Niri, M., & Hosseini, S.H. (۲۰۱۳). Applications of ...
  • Rezayan, A., & Rezayan, A.H. (۲۰۱۶). Future studies of water ...
  • Yates, D., Sieber, J., Purkey, D., & Huber-Lee, A. (۲۰۰۵a). ...
  • Yates, D., Purkey, D., Sieber, J., Huber-Lee, A., & Galbraith, ...
  • نمایش کامل مراجع