ارزیابی رابطه بین پایداری مناطق روستایی و توسعه گردشگری روستایی با تعدیلگری درک مردم بومی در روستای قلات شیراز
محل انتشار: جغرافیا و پایداری محیط، دوره: 7، شماره: 3
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 135
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GERAZ-7-3_007
تاریخ نمایه سازی: 12 اسفند 1400
چکیده مقاله:
همواره مردم بومی مناطق روستایی، نقش بسیار مهمی در تصمیم گیری های توسعه گردشگری روستایی دارند؛ به گونه ای که به عنوان یکی از اصول توسعه پایدار گردشگری شناخته می شوند؛ بنابراین، درک مردم بومی نسبت به توسعه گردشگری روستایی به مدیران و سیاست گذاران گردشگری در تصمیم گیری بهتر کمک می کند. در این راستا، هدف پژوهش حاضر بررسی رابطه بین پایداری مناطق روستایی و توسعه گردشگری روستایی با تعدیلگری درک مردم بومی است. جامعه آماری پژوهش، مردم محلی منطقه قلات شیراز است. بدین منظور، نمونه ای برابر با ۳۸۵ نفر بر اساس جدول مورگان و با روش نمونهگیری در دسترس انتخاب شد. دادهها با استفاده از پرسشنامه گردآوری شد. پایایی پرسشنامه با استفاده از آلفای کرونباخ و پایایی مرکب و روایی آن با استفاده از روایی هم گرا و واگرا مورد سنجش قرار گرفت. به منظور دستیابی به اهداف پژوهش، از رویکرد کمترین مربعات جزئی و مدل معادلات ساختاری استفاده شد. نتایج نشان داد بدون در نظر گرفتن درک مردم بومی به عنوان متغیر تعدیلگر، پایداری عمومی منطقه رابطه مثبت و معنی داری با توسعه گردشگری روستایی دارد و رابطه معنی دار همه ابعاد پایداری با توسعه گردشگری روستایی تایید شده است؛ ولی با ورود متغیر درک مردم بومی به مدل ساختاری، از لحاظ اقتصادی دیدگاه مردم محلی نسبت به توسعه گردشگری مثبت نبوده است. از نگاه مردم بومی، جنبه های مثبت اقتصادی گردشگری قابل توجه نبوده و آثار منفی محیطی منطقه قلات با ورود گردشگر بیشتر شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد نجاررزاده
استادیار جامعه شناسی، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران
مجید نعمت الهی
کارشناس ارشد مدیریت گردشگری گرایش بازاریابی، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران
حسین بلوچی
دانشجوی دکتری مدیریت بازاریابی بین الملل، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :