بررسی مقایسه ای روش های چندگانه طبقه بندی جهت تهیه نقشه کاربری سرزمین (مطالعه موردی: حوضه آبخیز رودخانه های کن و کرج)

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 129

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_GERAZ-6-3_006

تاریخ نمایه سازی: 12 اسفند 1400

چکیده مقاله:

مدیریت سرزمین در راستای توسعه پایدار، نیازمند داده های قابل اعتماد و به روز کاربری سرزمین و پهنه بندی تغییرات آن در مقیاس های مختلف مکانی و زمانی است. در این راستا، مدیریت منابع آب با هدف حفظ کیفیت آن برای مصارف گوناگون نیز مستلزم بررسی کاربری سرزمین و تغییرات آن در سطح حوضه آبخیز است. بر این اساس، هدف اولیه پژوهش حاضر، ارزیابی کارایی روش های مختلف سنجش از دور در طبقه بندی داده های طیفی سنجنده OLI جهت تهیه نقشه کاربری سرزمین در حوضه آبخیز رودخانه های کن و کرج است. با استفاده از نه روش طبقه بندی شامل حداقل فاصله از میانگین، سطوح موازی، فاصله ماهالانویی، زاویه طیفی، واگرایی اطلاعات طیفی، کدهای باینری، بیشینه احتمال، شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان نقشه کاربری سرزمین حوضه مورد نظر در سطوح یک و دو اندرسون به ترتیب در پنج و نه طبقه کاربری تهیه شد. بر اساس صحت سنجی طبقه بندی با استفاده از تصاویر گوگل ارث و نقاط دقیق کنترل زمینی، روش بیشینه احتمال به ترتیب با ضریب کاپا ۷۷/۰ و ۷۶/۰ و همچنین صحت کلی ۹۴/۸۴% و ۷۰/۸۰% به عنوان بهترین روش طبقه بندی نظارت شده جهت تهیه نقشه کاربری سرزمین در حوضه آبخیز مورد نظر در سطح محلی و منطقه ای مشخص شد؛ همچنین پس از روش مذکور، روش های شبکه عصبی مصنوعی، ماشین بردار پشتیبان و فاصله ماهالانویی نیز در طبقه بندی تصاویر صحت قابل قبولی را ارائه دادند؛ چنین نتیجه ای بیانگر این مطلب است که همانند انتخاب روش، دقت در اجرای روش های طبقه بندی نقشه کاربری سرزمین و ارزیابی صحت می تواند بسیار مهم باشد و نتایج را تحت تاثیر قرار دهد.

نویسندگان

مریم علی زاده

کارشناس ارشد محیط زیست، دانشگاه کاشان، کاشان، ایران

روح اله میرزایی

استادیار محیط ز یست، دانشگاه کاشان،، کاشان، ایران

سیدحسین کیا

استادیار مدعو محیط زیست، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • آرخی، صالح (۱۳۹۳) تهیه نقشه کاربری اراضی دشت عباس ایلام ...
  • احمدی ندوشن، مژگان؛ سفیانیان، علیرضا؛ خواجه الدین، سید جمال الدین ...
  • اکبری، الهه؛ ابراهیمی، مجید؛ امیراحمدی، ابوالقاسم (۱۳۹۲) تهیه نقشه کاربری ...
  • تراهی، علی اصغر؛ عدلی عتیق، رسول؛ حسنی مقدم، حسن (۱۳۹۴) ...
  • سبزقبایی، غلامرضا؛ دشتی، سیده سولماز؛ بزم آرا بلشتی، مژگان؛ جعفرزاده، ...
  • سفیانیان، علیرضا؛ خداکرمی، لقمان (۱۳۹۰) تهیه نقشه کاربری اراضی با ...
  • علیپور، فریده؛ آق خانی، محمدحسین؛ عباسپورفرد، محمدحسین؛ سپهر، عادل (۱۳۹۳) ...
  • فتحی زاد، حسن؛ فلاح شمسی، رشید؛ مهدوی، علی؛ آرخی، صالح ...
  • گودرزی مهر، سعید؛ علی عباسپور، رحیم؛ احدنژاد، وحید؛ خاکباز، باهره ...
  • محمدی، صدیقه (۱۳۹۵) تعیین بهترین الگوریتم طبقه بندی نظارت شده ...
  • مختاری، محمد حسین؛ نجفی، احمد (۱۳۹۴) مقایسه روش های طبقه ...
  • نیازی، یعقوب؛ اختصاصی، محمدرضا؛ ملکی نژاد، حسین؛ حسینی، سید زین ...
  • یوسفی، صالح؛ تازه، مهدی؛ میرزایی، سمیه؛ مرادی، حمیدرضا؛ توانگر، شهلا ...
  • Al-Ahmadi, F. S., Hames, A. S. (۲۰۰۹) Comparison of Four ...
  • Dixon, B., Candade, N. (۲۰۰۸) Multispectral Land Use Classification Using ...
  • Foody, G. M. (۲۰۰۱) Thematic Mapping from Remotely Sensed Data ...
  • Li, C., Wang, J., Wang, L., Hu, L., Gong, P. ...
  • Liu, X. H., Skidmore, A. K., Oosten, H. V. (۲۰۰۲) ...
  • Otukei, J. R., Blaschke, T. (۲۰۱۰) Land Cover Change Assessment ...
  • Perumal, K., Bhaskaran, R. (۲۰۱۰) Supervised Classification Performance of Multispectral ...
  • Sanhouse-García, A. J., Rangel-Peraza, J. G., Bustos-Terrones, Y., García-Ferrer, A., ...
  • Shao, Y., Lunetta, R. S. (۲۰۱۲) Comparison of Support Vector ...
  • Sunar Erbek, F., Özkan C., Taberner, M. (۲۰۰۴) Comparison of ...
  • Yousefi, S.; Mirzaee, S., Tazeh, T., Pourghasemi, H.; Karimi, H. ...
  • نمایش کامل مراجع