ویژگی های روان سنجی پرسشنامه سلامت اجتماعی مبتنی بر آموزه های اسلام و پایش شهروندان تهرانی بر اساس آن
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 157
فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MSY-14-28_011
تاریخ نمایه سازی: 15 اسفند 1400
چکیده مقاله:
بعد فردی سلامت اجتماعی، جنبهای از سلامت فرد است که اساسا به شخصیت فرد بهعنوان موجودی اجتماعی توجه دارد. نظریههای موجود در این زمینه از نظر ماهیت و کیفیت سرشت- سرنوشت انسان، تفاوت و گاه تضادهای بنیادین با نگاه اسلام دارند. پژوهش حاضر با هدف بررسی ویژگیهای روانسنجی پرسشنامه بعد فردی سلامت اجتماعی و سنجش بعد فردی سلامت اجتماعی شهروندان تهرانی بر اساس ویژگیهای جمعیت شناختیشان انجام شده است. پژوهش حاضر از نوع کاربردی، اکتشافی و پسرویدادی است. ۹۶۲ آزمودنی به روش نمونهگیری تصادفی طبقهای منظم انتخاب شدند. دادههای جمعآوری شده به روش تحلیل عاملی اکتشافی و تحلیل واریانس بررسی گردیدند. ضریب آلفای کرونباخ پرسشنامه بعد فردی سلامت اجتماعی مبتنی بر آموزههای اسلام ۹۶/۰ و مقیاس تدوین شده ۵۹ درصد واریانس بعد فردی سلامت اجتماعی را تبیین مینماید. بعد فردی سلامت اجتماعی در مردان، افراد مجرد، بیکار و گروه سنی ۱۸ تا ۳۰ سال پایینتر از زنان، افراد متاهل، شاغل و گروههای سنی بالاتر است. در وضعیت ترسیمی و مورد انتظار دیدگاه اسلام با وضعیت سلامت اجتماعی شهروندان تهرانی تفاوت وجود دارد. پیشنهاد میشود نظام سلامت کشور و برنامه ملی سلامت جوانان در تدوین راهبردها و برنامههای کلان خود، مفهوم سلامت اجتماعی را مبتنی بر آموزههای اسلام مد نظر قرار دهد و ارتقای سلامت اجتماعی مردان، افراد مجرد، بیکار و گروه سنی ۱۸ تا ۳۰ سال مورد توجه ویژه قرار گیرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدمهدی شمسایی
استادیار، گروه روان شناسی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد بندرگز (نویسنده مسوول) Email: shamsaei@bandargaziau.ac.ir
حسن پاشا شریفی
دانشیار، گروه روان شناسی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد رودهن
محمدباقر صابری زفرقندی
استادیار روان پزشکی، دانشکده علوم رفتاری و سلامت روان (انستیتو روان پزشکی تهران)، دانشگاه علوم پزشکی تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :