پیاده سازی سیستم درجه بندی اتوماتیک توتون به کمک تکنیک های پردازش تصویر

توتون یکی از گیاهان مهم زراعی است که در اقتصاد کشورهای تولیدکننده نقش مهمی دارد. توتون شامل سه نوع بارلی ، ویرجینیا و باسما می باشد که هر نوع با درجات متفاوتی ، درجه بندی می شوند. هر دسته از انواع توتون در استانهای خاصی از ایران با توجه به نوع آب وهوایی کشت می شود. تعیین درجه توتون توسط کارشناسان خبره اداره دخانیات انجام می گیرد که این کار با مشکلاتی همراه است . از جمله مهمترین این مشکلات می توان به تعداد اندک کارشناسان و همچنین سلیقه ای بودن امر کارشناسی اشاره کرد که این موجب ناراضایتی کشاورزان شده است . در این مقاله سیستمی پیشنهاد شده است که به صورت خودکار، کار درجه بندی توتون با استفاده از تصاویر مربوط به برگ آن را انجام می دهد. پایگاه داده مورد استفاده شامل ۲۸۰ نمونه تصویر نرمال شده از برگهای با درجات متفاوت می باشد. در این سیستم ، درجه بندی توسط شبکه عصبی انجام گرفته و برای پیادهسازی آن از نرم افزار متلب استفاده شده است . نتایج شبیه سازی دقت ۹,۸۱ درصد را نشان می دهد که دقت بالایی محسوب می شود.