پیشبینی خطر آتش سوزی جنگل با استفاده از ادغام شاخصهای مستخرج از تصاویر ماهواره ای

آتش سوزی در جنگل یک فاجعه زیست محیطی است که دارای اثرات اقتصادی و اجتماعی بر روی زندگی انسان است و همچنین باعث از بین رفتن تنوع زیستی میشود. برای برآورد خطر احتمالی آتش سوزی به شاخصهای خطر در جنگل نیاز است تا مقامات آتش نشانی قادر باشند به طور موثر آتش سوزیها را کنترل نمایند. شاخصهای خطر آتش سوزی در جنگلهای جهان به داده های روزانه ایستگاه های هواشناسی و همچنین داده های زمینی نیاز دارند. اما تعداد کمی از ایستگاه های هواشناسی در اطراف جنگلهای ایران موجود است. از این رو، اطلاعات مستخرج از تصاویر ماهواره ای برای توسعه شاخصهای خطر آتش سوزی در این مطالعه مورد استفاده قرار گرفتند. هدف اصلی این مقاله، ایجاد یک سیستم پیشبینی خطر آتش سوزی در مقیاس روزانه با استفاده از داده های سنجش از دور ماهوارهای مادیس و پیاده سازی آن در چهار منطقه جنگلی در ایران است. در این راستا، داده های روزانه دمای سطح، شاخص نرمال خشکسالی چند باندی((NMDI، شاخص مرئی مقاوم در برابر جو (VARI) و شاخص بهبودیافته اختلافات نرمال آتش (MNDFI) در هریک از مناطق مطالعاتی در بازه زمانی هشت روزه قبل از وقوع یک مورد آتش سوزی مشخص، تولید شدند. با ترکیب شاخصهای خطر در قالب یک استراژی قانون مبنا، نقشه خطر آتش سوزی با چهار کلاس خطر کم، متوسط، زیاد و خیلی زیاد بدست آمد. اعتبارسنجی نقشه های خطر آتش سوزی براساس نقاط سوخته مشخص، دقت کلی ۸۷/۵ را برای نتایج حاصل از این تحقیق نشان داد.